Waymos Autos fahren täglich 10 Millionen Meilen in einer gefährlichen virtuellen Welt

Waymo



Man könnte argumentieren, dass Waymo, die selbstfahrende Tochtergesellschaft von Alphabet, die sichersten autonomen Autos hat. Es hat sicherlich die meisten Kilometer zurückgelegt. Doch in den vergangenen Jahren kam es zu schweren Unfällen mit frühen Systemen von Uber und Tesla erodiert haben öffentliches Vertrauen in die aufstrebende Technologie. Um es zurückzugewinnen, reicht es einfach nicht aus, die Meilen auf echten Straßen zu sammeln.

Waymo gab heute also nicht nur bekannt, dass seine Fahrzeuge seit 2009 mehr als 10 Millionen Meilen zurückgelegt haben. Es enthüllte auch, dass seine Software jetzt alle 24 Stunden dieselbe Strecke in einer weitläufigen simulierten Version der realen Welt zurücklegt – das entspricht 25.000 Autos, die 24 fahren /7. Waymo hat insgesamt mehr als 6 Milliarden virtuelle Meilen zurückgelegt.





Diese virtuelle Teststrecke ist unglaublich wichtig für Waymos Bemühungen, die Sicherheit seiner Autos zu demonstrieren, sagt Dmitri Dolgov, CTO des Unternehmens. Es ermöglicht Ingenieuren, die neuesten Software-Updates in einer Vielzahl neuer Szenarien zu testen, einschließlich Situationen, die auf realen Straßen noch nicht gesehen wurden. Es ermöglicht auch das Testen von Szenarien, die zu riskant wären, um sie in der Realität umzusetzen, wie z. B. das rücksichtslose Fahren anderer Fahrzeuge mit hoher Geschwindigkeit.

Angenommen, Sie testen ein Szenario, in dem ein Jaywalker aus einem Fahrzeug springt, sagt Dolgov. Irgendwann wird es gefährlich, es in der realen Welt zu testen. Hier ist der Simulator unglaublich leistungsfähig.

Im Gegensatz zu menschlichen Fahrern verlassen sich autonome Autos eher auf Trainingsdaten als auf echtes Wissen über die Welt, sodass sie leicht durch unbekannte Szenarien verwirrt werden können.



Aber es ist nicht einfach, maschinell lernende Systeme zu testen und zu beweisen, die komplex sind und sich auf schwer vorhersehbare Weise verhalten können (siehe Das dunkle Geheimnis im Herzen der KI). Indem die Autos riesige Mengen nutzbarer Trainingsdaten aus einer virtuellen Welt sammeln, hilft das, diese Systeme zu trainieren.

Die Frage sei, ob simulationsbasiertes Testen wirklich alle schwierigen Eckfälle enthält, die das Fahren herausfordernd machen, sagt er Ramanarayan Vasudevan , ein Assistenzprofessor an der University of Michigan, der sich auf die Simulation autonomer Fahrzeuge spezialisiert hat.

Um so viele dieser seltenen Fälle wie möglich zu untersuchen, verwendet das Waymo-Team einen Ansatz, der als Fuzzing bekannt ist, ein Begriff, der aus der Computersicherheit stammt. Beim Fuzzing wird dieselbe Simulation durchlaufen, während jedes Mal zufällige Variationen hinzugefügt werden, um zu sehen, ob diese Störungen Unfälle verursachen oder Dinge kaputt machen könnten. Waymo hat zudem eine Software entwickelt, die dafür sorgt, dass die Fahrzeuge in der Simulation nicht zu sehr vom komfortablen Verhalten abweichen – etwa durch zu starkes Bremsen.

Waymo analysiert nicht nur reale und simulierte Fahrdaten, sondern versucht, seine Autos durch die Entwicklung seltsamer Fahrszenarien zum Stolpern zu bringen. Auf einer Teststrecke auf der Castle Air Force Base in Zentralkalifornien werfen Tester alle möglichen Dinge auf die Autos, um sie zu verwirren: alles von Menschen, die in wilden Halloween-Kostümen die Straße überqueren, bis hin zu Gegenständen, die von der Ladefläche vorbeifahrender Lastwagen fallen. Seine Ingenieure haben auch versucht, die Stromleitungen zum Hauptsteuerungssystem zu unterbrechen, um sicherzustellen, dass das Fallback korrekt eingreift.



Waymo macht Fortschritte. Im Oktober letzten Jahres war es das erste Unternehmen, das Sicherheitsfahrer aus einigen seiner Fahrzeuge entfernte. Rund 400 Menschen in Phoenix, Arizona, nutzen diese wirklich autonomen Robo-Taxis für ihre täglichen Fahrten.

Phoenix ist jedoch eine ziemlich unkomplizierte Umgebung für autonome Fahrzeuge. Der Umzug an weniger gemäßigte und chaotischere Orte wie die Innenstadt von Boston in einem Schneesturm wird für die Technologie ein großer Schritt nach vorne sein.

Ich würde sagen, der Waymo-Einsatz in Phoenix ist eher so Sputnik Anstelle des vollständigen Selbstfahrens in Michigan oder San Francisco, was meiner Meinung nach einer Apollo-Mission näher kommen würde, sagt Vasudevan.

Die Situation, mit der Waymo und andere Unternehmen für selbstfahrende Autos konfrontiert sind, erinnert in der Tat deutlich an die große Lücke, die immer noch zwischen echter und künstlicher Intelligenz besteht. Ohne viele Milliarden weitere Meilen realer und virtueller Tests oder ein tieferes Maß an Intelligenz können selbstfahrende Autos immer stolpern, wenn sie auf etwas Unerwartetes stoßen. Und Firmen wie Waymo können sich diese Art von Ungewissheit nicht leisten.

verbergen

Tatsächliche Technologien

Kategorie

Unkategorisiert

Technologie

Biotechnologie

Technologierichtlinie

Klimawandel

Mensch Und Technik

Silicon Valley

Computer

Mit News Magazine

Künstliche Intelligenz

Platz

Intelligente Städte

Blockchain

Reportage

Alumni-Profil

Alumni-Verbindung

Mit News Feature

1865

Meine Sicht

77 Mass Avenue

Treffen Sie Den Autor

Profile In Großzügigkeit

Auf Dem Campus Gesehen

Lerne Den Autor Kennen

Alumni-Briefe

Nicht Kategorisiert

77 Massenallee

Rechnen

Tech-Richtlinie

Lernen Sie Den Autor Kennen

Nachrichten

Wahl 2020

Mit Index

Unter Der Kuppel

Feuerwehrschlauch

Unendliche Geschichten

Pandemie-Technologieprojekt

Vom Präsidenten

Titelstory

Fotogallerie

Empfohlen