Überraschende Suchmuster

Konventionelle Weisheit besagt, dass Suchmaschinen eine grundlegend unfaire Technologie sind, die die beliebtesten Websites bevorzugt und ihnen hilft, noch beliebter zu werden. Diese Annahme, die im Begriff Googlearchy zusammengefasst ist, wird nun von Forschern der Indiana University in Frage gestellt, die sie anhand von Daten aus dem wirklichen Leben getestet haben. Ihre Ergebnisse zeigen, dass das Surfverhalten im Internet nicht so stark von Suchmaschinen-Rankings beeinflusst wird, wie bisher angenommen.

Diese Darstellung roter Flecken, die beliebte Websites darstellen, veranschaulicht die Idee, dass Websites an der Spitze der Suchmaschinenergebnisse immer beliebter werden, ein Konzept, das als Googlearchy bekannt ist. (Quelle: Filippo Menczer und die Kuratoren der Indiana University)

Die Auswirkungen von Suchmaschinen zu verstehen, ist nicht nur ein akademisches Unterfangen, sagt Philip Menczer , Professor für Informatik und Informatik an der University of Indiana in Bloomington. Es hat Auswirkungen auf die Erstellung von Online-Werbemodellen auf der Grundlage von Suchergebnissen, den Aufbau besserer Suchmaschinen, die Entwicklung politischer Online-Kampagnen und das Verständnis dafür, wie Menschen das Internet nutzen. Suchmaschinen seien zu den Toren zwischen Menschen und Informationen geworden, sagt er. Wenn eine Suchmaschine eine Voreingenommenheit hat, hat dies einen großen Einfluss, da sie Menschen zu einer Art von Informationen leiten kann und nicht zu einer anderen.



Suchmaschinen ordnen und listen Seiten nach Popularität, ein Merkmal, das teilweise daran gemessen wird, wie gut eine Seite mit dem Rest des Webs verbunden ist. Je mehr Seiten auf eine bestimmte Seite verlinken, desto höher wird diese Seite gerankt. Da diese hochrangigen Websites über eine Suche leichter zu finden sind, werden sie weiterhin mehr Treffer erzielen. Die populäreren Seiten bekommen immer mehr Links und neue Seiten haben keine Hoffnung, sagt Menczer.

Die Forscher entwickelten zwei extreme Web-Browsing-Modelle: eine Person, die nur Suchmaschinen verwendet, um Inhalte zu finden, und eine Person, die ohne Suchmaschinen surft und stattdessen Links von einer Seite zur anderen folgt. Anschließend verglichen die Forscher diese beiden Modelle mit realen Daten über den Site-Traffic für Webseiten und die Anzahl der Links, die auf diese Seiten verweisen.

Sie erwarteten, dass die realen Daten irgendwo zwischen den beiden Extremen liegen würden: gezielte Suche und zufälliges Surfen. Stattdessen stellte sich heraus, dass sich die typische Web-Nutzung – vermutlich eine Kombination aus Suchen und Surfen – weniger auf populäre Websites konzentrierte, als beide Modelle vorhergesagt hatten. Mit anderen Worten, die reale Websuche befeuert weder die Google-Architektur noch verhindert sie, dass weniger beliebte Websites gefunden werden. Das hatten wir nicht erwartet und waren überrascht, sagt Menczer.

Die Erklärung scheint recht einfach zu sein: Immer mehr Menschen suchen nach spezifischeren Informationen. Wenn jemand eine allgemeine Anfrage stellt, beispielsweise zur Vogelgrippe, werden in den Ergebnissen oben auf der Ergebnisseite einer Suchmaschine tatsächlich stark frequentierte Websites aufgelistet, beispielsweise die Sites for Disease Control. Und die Popularität dieser Site wird gestärkt. Doch die Websuche wird laut Menczer immer komplexer. Eine Suche nach Vogelgrippe Türkei 2005 wird viel weniger Ergebnisse liefern und zu unklareren Seiten führen. Wenn man bedenkt, dass die Leute verschiedene Anfragen stellen, die eine kleine Anzahl von Treffern zurückgeben, bedeutet dies, dass der Verkehr auf weniger beliebte Websites verteilt wird.

Die Ergebnisse sind etwas umstritten, weil viele Leute davon ausgegangen sind, dass es eine Googlearchie gibt, sagt Albert-László Barabási , Professor für Physik an der University of Notre Dame und auch Experte für Internetverhalten und wie Websites miteinander verbunden sind. Er stimmt Menczer zu, dass allgemeine Suchanfragen einige Arten von Websites beliebter machen. Ich denke, die Botschaft hier ist, dass Sie, sobald Sie ein etwas anspruchsvollerer Sucher werden, den Bann des Webs brechen, sagt er.

Die Theorie, dass die Menschen bei der Suche im Web immer geschickter werden, wird auch durch einige harte Daten bestätigt. Gemäß Hitwise , einer Firma, die versucht, die Suchrankings von Unternehmen zu verbessern, verwenden die Leute immer mehr Wörter pro Suchanfrage. Basierend auf diesem Trend erscheinen Menczers Recherchen vernünftig, sagt Bill Tancer, General Manager of Global Research bei Hitwise.

Aber Tancer hinterfragt auch die Qualität der Daten, die zum Testen der Modelle der Forscher verwendet werden. Beispielsweise wurden die Verkehrsdaten für die Recherche einem kostenlosen, herunterladbaren Suchtool entnommen. Alexa , das Webstatistiken bereitstellt. Laut Tancer könnten diese Daten jedoch verzerrt sein, da Alexa-Benutzer eher Online-Vermarkter als durchschnittliche Web-Benutzer sind.

Außerdem habe die Studie Daten aus dem Jahr 2003 verwendet, und seitdem habe sich viel geändert, sagt Tancer. Hitwise-Daten, die direkt von Internetdienstanbietern wie AT&T gesammelt werden, legen nahe, dass Menschen auf verschiedene Weise mit dem Web interagieren, nicht nur über Suchmaschinen oder Surfen. Laut Tancer landen die Leute auch auf Websites, indem sie eine URL direkt eingeben, über gesponserte Links, bei denen Unternehmen Geld bezahlen, um auf einer Suchseite prominent zu erscheinen, und über soziale Netzwerkseiten.

Menczer aus Indiana sagt, dass das letzte Woche in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlichte Papier ein erster Versuch ist zu zeigen, wie Webdaten die Idee einer Googlearchie bestätigen können oder nicht. Derzeit untersucht seine Gruppe die Auswirkungen anderer Formen der Webnutzung, einschließlich der sozialen Suche, um zu sehen, ob Websites wie digg.com und köstlich die Ergebnisse seines Teams verstärken oder verringern.

Inzwischen liefert die Arbeit der Indiana-Forscher eine wichtige Analyse einer weit verbreiteten Annahme über Suchmaschinen, sagt Matt Hindman, Professor für Politikwissenschaft an der Arizona State University in Phoenix. Es fehlte bisher, empirische Daten zu verwenden, um diese Beziehungen zu modellieren, anstatt nur zu vermuten.

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