Das ungenutzte Potenzial des iPhones

Apple ist bekannt für sein innovatives Gadget-Design und wird mit der Veröffentlichung des iPhones seinem Hype weiterhin gerecht. Aber während die Leute sich über Funktionen wie den intelligenten Multitouch-Bildschirm und den fortschrittlichen Webbrowser lustig machen, gibt es unter der Haube wichtige Technologien, die wahrscheinlich unterschätzt werden. Das iPhone verfügt über winzige, leistungsstarke Sensoren – einen Beschleunigungssensor, einen Umgebungslichtsensor und einen Infrarotsensor – die Hinweise aus der Umgebung aufnehmen und die Funktionen des Telefons entsprechend anpassen können. Apple hat sich entschieden, diese Sensoren zu verwenden, um zu erkennen, wann die Bildschirmansicht vom Hoch- ins Querformat umgewandelt werden muss, um die Helligkeit des Bildschirms an die Helligkeit der Umgebung anzupassen und um den Touchscreen zu deaktivieren, wenn eine Person das Telefon ans Ohr hält .



Außersinnliches Telefon: Das iPhone von Apple ist mit Sensoren ausgestattet, die Veränderungen in der Position und Umgebung des Telefons erkennen können. Forscher anderer Unternehmen haben Mobiltelefonanwendungen entwickelt, die aus den von solchen Sensoren gesammelten Daten auf das Verhalten eines Benutzers schließen können.

Natürlich ist Apple nicht der erste, der Sensoren wie Beschleunigungsmesser in Telefone einbaut. Nokia bietet beispielsweise ein Sporttelefon (das 5500 genannt wird), das einen Beschleunigungsmesser als Schrittzähler verwendet. Wenn eine Person das Telefon zum Joggen nimmt, protokolliert der Beschleunigungsmesser die Vibrationsrate und sendet diese Daten an eine Software, die Geschwindigkeit und Entfernung bestimmt. Der 5500 bietet auch ein auf Beschleunigungsmessern basierendes Spiel, bei dem ein Benutzer das Gerät neigt, um einen Ball durch ein Labyrinth zu navigieren. Darüber hinaus bietet Nokia ein Entwickler-Kit an, mit dem Benutzer ihre eigenen auf Beschleunigungsmessern basierenden Spiele entwickeln können, die möglicherweise den Stil der Spiele nachahmen, die mit Nintendos beliebtem Wii-Controller gespielt werden. (Siehe Hack: Die Nintendo Wii .)





Diese Funktionen sind zwar nützlich und unterhaltsam, aber immer noch ziemlich banal, sagt Nathan Adler , ein Forscher am MIT. Dies sind triviale Anwendungen für das, was das Potenzial hat, eine ganze Reihe neuer Funktionen und Funktionen bereitzustellen, sagt er. Separate Untersuchungen am MIT, Intel und anderen Unternehmen deuten darauf hin, dass integrierte Hardware wie Beschleunigungsmesser, Lichtsensoren, ein GPS und das eigene Mikrofon des Telefons mit der richtigen Software kontextbezogene Hinweise auf die Aktivitäten und das Verhalten der Menschen liefern könnten. Ein sensorgestütztes Telefon könnte Ihnen helfen, Ihre Trainingsgewohnheiten zu überwachen, die Aktivitäten eines älteren Verwandten zu verfolgen und Ihre Freunde und Familie wissen zu lassen, ob Sie für einen Anruf oder ein Instant Messaging-Gespräch verfügbar sind. Es könnte sogar Einblicke in soziale Netzwerke geben.

Wenn Sie Zugriff auf die Beschleunigungsmesserdaten [eines Telefons] erhalten, können Sie eine Vielzahl von kontextbezogenen Hinweisen darauf erhalten, wie der Benutzer sein Leben führt, sagt Eagle – zum Beispiel, ob ein Benutzer Fahrrad fährt, die U-Bahn nimmt, zu Fuß geht Treppen steigen oder längere Zeit sitzen. Die Daten können verwendet werden, um Arbeiter darüber zu informieren, ob sie eine Pause einlegen müssen oder ob eine Person ihre Trainingsziele erreicht, sagt er. Adler und Sandy Pentland , Professor für Medienkunst und Medienwissenschaften am MIT, haben Nokia-Telefone mit Sensoren verwendet, um das Verhalten von Menschen in Gruppen zu untersuchen und sogar deren Handlungen bis zu einem gewissen Grad vorherzusagen. (Siehe Gadgets, die Ihren nächsten Schritt kennen.)

Um andere Möglichkeiten zu erkunden, verwenden die Forscher von Intel ein kleines Gerät von der Größe eines Pagers, das Daten von sieben Sensoren sammelt: einem Beschleunigungsmesser, einem Barometer, einem Feuchtigkeitssensor, einem Thermometer, einem Lichtsensor, einem digitalen Kompass und einem Mikrofon, sagt Tanzeem Choudhury , ein Forscher bei Intel Labs Seattle . Die meisten Sensoren werden verwendet, um Standort und Aktivität zu bestimmen, aber das Mikrofon kann interessante Einblicke in soziale Netzwerke geben, sagt sie, wie zum Beispiel, ob eine Person ein geschäftliches Gespräch oder einen sozialen Chat führt. Aus Datenschutzgründen haben die Forscher die Mikrofondaten so konzipiert, dass sie sofort verarbeitet werden, sodass alle Wörter entfernt werden und nur Informationen zu Ton, Tonhöhe und Lautstärke aufgezeichnet werden. Kürzlich haben Intel-Forscher eine Klasse von Absolventen der University of Washington im ersten Jahr mit solchen Sensoren ausgestattet und konnten anhand ihrer Interaktionen beobachten, wie sich soziale Netzwerke im Laufe der Zeit entwickeln.

Um alle Daten, die die Intel-Sensoren sammeln, durchzuarbeiten, haben die Forscher eine Software entwickelt, die sie schrittweise verarbeitet, erklärt Choudhury. Sie können einige einfache Verarbeitungen auf dem Mobilgerät durchführen, sagt sie, wie zum Beispiel den Durchschnitt ähnlicher Datenpunkte über die Zeit und das Auswerfen von Daten von einem Sensor, der unter einem Schwellenwert liegt. Die meisten Mobiltelefone verfügen über die Verarbeitungsfunktionen, um dies zu tun und Aktionen wie Gehen und Sitzen zu extrahieren.

In der nächsten Verarbeitungsstufe fügen die Forscher diese Aktionen in Modelle des maschinellen Lernens ein, die auf komplexere Verhaltensweisen schließen. Zum Beispiel erfordert das Zubereiten einer Mahlzeit kurze Gehbewegungen, Stehen und Aufheben von Gegenständen. Die Intel-Forscher haben Modelle entwickelt, die nach bestimmten Aktionen suchen, die nacheinander auftreten. Diese Modelle können sich auch an die grundlegenden Eigenarten des Benutzers anpassen, um Variationen im Kochverhalten zu berücksichtigen; Einige Mahlzeiten erfordern möglicherweise mehr Laufen als andere, und manche Menschen sitzen während der Mahlzeitenzubereitung möglicherweise mehr als andere. Diese Art von Informationen könnte laut Choudhury nützlich sein, um festzustellen, ob eine ältere Person regelmäßig isst. Sie stellt fest, dass einige der Modellierungen derzeit zu rechenintensiv sind, um sie vollständig auf einem Mobiltelefon durchzuführen, und einige der Daten müssen auf einen Computer oder einen Server hochgeladen werden. Die Algorithmen würden jedoch effizienter, und die Rechenleistung der Telefone steige weiter.

An diesem Punkt, sagt Eagle vom MIT, wäre es nicht allzu schwierig, Consumer-Software zu schreiben, die auf die grundlegenden Aktivitäten einer Person schließen könnte. Diese Aktivitäten könnten dann verwendet werden, um den in einem Instant-Messenger-Programm oder in einem Blog aufgelisteten Status zu aktualisieren. Eagle merkt jedoch an, dass die Hersteller möglicherweise zögern, da die gesamte erforderliche Datenverarbeitung wahrscheinlich die Akkulaufzeit verkürzen könnte.

Apple hat keine Ankündigungen gemacht, ob es solche Software in zukünftigen Versionen des iPhones enthalten könnte. Und es ist unwahrscheinlich, dass externe Entwickler zu diesem Zeitpunkt die Sensoren nutzen können: Apple beschränkt die Entwicklung von Drittanbietern auf Anwendungen, die innerhalb des Webbrowsers ausgeführt werden – im Wesentlichen spezialisierte Webseiten. Da jedoch immer mehr Telefone mit Sensoren ausgestattet werden und die Verarbeitungsleistung der Telefone weiter steigt, vermutet Eagle, dass sensorbasierte Anwendungen immer beliebter werden.

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