Ich nehme ‚Massively Parallel‘ für 1.000 US-Dollar, Alex

Zwei Jahre nachdem IBM angekündigt hatte, an einem Computerprogramm zu arbeiten, das im Fernsehen konkurrieren würde Gefahr , die Veranstaltung soll über drei Tage ausgestrahlt werden nächsten Monat . IBMs Programm Watson wird zwei Spiele gegen die Top-Spieler, die die Gameshow jemals hatte, Ken Jennings und Brad Rutter, austragen, wobei der Top-Performer 1 Million US-Dollar erhält (IBM würde seine Gewinne für wohltätige Zwecke spenden). Es sollte für ein unterhaltsames Spektakel sorgen, aber es ist nicht klar, wie aussagekräftig Watsons Auftritt sein würde.



Der Satz von Gefahr .

IBM will zeigen, dass es den Stand der maschinellen Intelligenz seit 1997, als sein Deep Blue-Computer den Schachgroßmeister Garry Kasparov besiegte, dramatisch vorangetrieben hat. Im Gegensatz zum Schachspielen, konkurrieren auf Gefahr erfordert eine Maschine, um Sprachnuancen zu verstehen, was eines der schwierigsten Probleme in der Informatik ist. Das Watson-System wird nicht mit dem Internet verbunden sein – es muss bereits eingespeiste Informationen analysieren und sein Vertrauen in die richtige Antwort beurteilen. (Watson wird auch nicht darauf hören, wie Alex Trebek die Antworten liest, für die Gefahr Spieler kommen mit Fragen; diese werden als Text in das Programm eingegeben. Um einen Einblick zu bekommen, wie Watson mögliche Antworten sortiert, können Sie es versuchen diese interaktive Demonstration von der New York Times .)





Michael Littmann , ein Forscher für maschinelles Lernen an der Rutgers University, sagt, dass, selbst wenn Watson das Spiel nicht gewinnt, er sich nur dem Menschen nähert Gefahr Champions wäre eine beeindruckende Leistung, denn bis jetzt haben Computer die Menschen nur bei Closed-World-Spielen besiegt, die auf logische Entscheidungen reduziert werden können, wie Schach und Backgammon. Maschinen haben bei Open-World-Spielen und Rätseln wie Kreuzworträtseln nicht annähernd die menschlichen Fähigkeiten erreicht, sagt Littman. IBM sagt, dass dies einen echten Wert haben wird – dass Watson eine solche sprachliche und rechnerische Geschicklichkeit besitzt, dass sie wahrscheinlich zu nützlichen Tools in einer Vielzahl von Bereichen führen wird. Es könnte zum Beispiel die Basis von Motoren für die Beantwortung von Fragen in der Medizin, im Kundenservice und bei Reiseanwendungen werden, so das Unternehmen. Das ist schon lange ein Ziel der Künstlichen Intelligenz-Forschung: Systeme zu schaffen, die nicht spröde oder nur in engen Feldern gut sind.

Dann wieder antworten Gefahr Fragen gut ist an sich ein spezielles Feld. Es verwendet Wortspiele und andere Formen des Wortspiels auf eine Weise, die andere Anwendungen nicht tun. Ich habe mir diese Arbeit ein wenig angesehen und es scheint eine interessante Sammlung von Spezialmethoden zu sein, die für entwickelt wurden Gefahr Fragen, die dazu neigen, in eine von relativ kleinen Kategorien zu fallen, sagt Stuart Russell , einem KI-Forscher an der University of California, Berkeley. Ich möchte den Aufwand, der erforderlich war, um es zum Laufen zu bringen, nicht minimieren, aber ich bin mir nicht sicher, ob es einen signifikanten Fortschritt für die KI darstellt, da die Techniken anscheinend nicht leicht auf andere Formen des natürlichen Sprachverständnisses übertragbar sind. Mit anderen Worten, sagt Doug Lenat , der Cycorp leitet – ein Unternehmen, das sich bemüht hat, KI-Software mit gesundem Menschenverstand zu überzeugen – obwohl Watsons Fähigkeit, Grammatik und Feinheiten der Bedeutung zu verstehen, wertvoll ist, um außerhalb von . erfolgreich zu sein Gefahr es müssten für jede Anwendung neue Regelwerke beigebracht werden. Ähnliches könnte man auch für andere Domains machen, aber wie in der Vergangenheit gilt: Je enger die Domain, desto erfolgreicher wird man damit sein, sagt Lenat. Dies ist eher eine Feier des aktuellen Stands der Technik, den die Verarbeitung natürlicher Sprache erreicht hat, als ein Fortschritt in diesem Stand der Technik.

Manchen Forschern fällt es schwer, Watson einzuschätzen, weil IBM nicht viel von der Informatik dahinter preisgegeben hat. Marvin Minsky , ein MIT-Professor und KI-Pionier, hält es für nicht richtig, sich zu dem Projekt zu äußern, bis IBM einen technischen Bericht über das System, seine Funktionsweise und seine Ergebnisse veröffentlicht hat. Erkenntnisse könnten aus dem Ansehen der Show kommen, insbesondere wenn Watson etwas falsch macht: Seine falschen Antworten geben Hinweise auf die Methoden des Programms.

Wie viel Ahnen-DNA kostet?

Lenat sagt, er wird aufpassen; er plant eine Besichtigungsparty in seiner Firma. Denn auch wenn Watson nicht unbedingt einen Durchbruch für die KI darstelle, werde die Aufmerksamkeit, die sie erhalten werde, positiv für die Branche sein, sagt er. Es ist das Analogon zu dem, was Deep Blue im Jahr 2011 im Schach gemacht hat, sagt Lenat. Es wird die menschliche Vorstellungskraft anregen.

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