Wie Handydaten die Ausbreitung von Malaria verlangsamen könnten

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Forscher haben anhand von Standortdaten von Mobiltelefonen genau erfasst, wie sich menschliche Reisen auf die Ausbreitung von Malaria in Kenia auswirken. Der Aufwand ist der bisher größte, Handydaten als epidemiologisches Instrument zu nutzen.

Die Studie erfasste die anonymisierten Reisegewohnheiten von fast 15 Millionen Kenianern zwischen Juni 2008 und Juni 2009. Ihre Bewegungen wurden von 11.920 Mobilfunkmasten erfasst. Die Daten wurden dann der Malaria-Inzidenz, wie sie von Gesundheitsbehörden aufgezeichnet wurde, zugeordnet.



Die Ergebnisse machten deutlich, dass Malaria-Ausbrüche während dieser Zeit in der Region des Viktoriasees in Kenia begannen und sich nach Osten in Richtung der Hauptstadt Nairobi ausbreiteten. Dies deutet darauf hin, dass Gesundheitsbehörden Übertragungen abwenden könnten, indem sie ihre Bemühungen auf die Seenregion konzentrieren, sagt Caroline Buckee , Epidemiologe an der Harvard School of Public Health und einer der Autoren der Studie, die heute in der Zeitschrift veröffentlicht wird Wissenschaft .

Wenn Sie versuchen wollen, Malaria zu beseitigen, müssen Sie wirklich gezielt dort eingreifen, wo die meisten Infektionen ihren Ursprung haben, sagt sie. Andernfalls beseitigen Sie Probleme in Bereichen, in denen die Infektionen nicht ihren Ursprung haben.

Mücken verbreiten den Malaria-Erreger. Aber infizierte Menschen – insbesondere solche, die immun sind und ohne Symptome reisen – können die Krankheit weit verbreiten, wenn sie später von Mücken gebissen werden, die dann andere Menschen stechen. Jedes Jahr sterben etwa eine Million Menschen an Malaria, die meisten davon Kinder unter fünf Jahren in Afrika südlich der Sahara.

Forscher mehrerer teilnehmenden Institutionen – darunter die Carnegie Mellon University und das Kenya Medical Research Institute – erstellten Karten der Parasitenbewegungen zwischen Infektionsquellen und Gebieten, in denen Menschen erkrankten. Sie könnten daraus die Wahrscheinlichkeit ableiten, dass Einwohner bestimmter Gemeinden infiziert werden, und die tägliche Wahrscheinlichkeit, dass Besucher von Malariagebieten infiziert werden.

Die Studie bietet einen neuen Blickwinkel auf die Verwendung von Mobiltelefonen zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit in Kenia. Startups und NGOs entwickeln auch eine Vielzahl von Apps und Diensten, um medizinische Informationen und Erinnerungen über Mobiltelefone bereitzustellen (siehe Kenias Startup Boom ).

Laut Buckee arbeiten die Forscher noch immer mit dem kenianischen Gesundheitsministerium zusammen, um Aktionspläne zu entwickeln, aber mehrere allgemeine Strategien sind möglich. Die Forschung könnte nicht nur die Daten verwenden, um zu entscheiden, auf welche Programme zur Malariabekämpfung ausgerichtet werden soll, sondern auch Programme zur Versendung von Warnungen per SMS an Reisende in Hochrisikogebiete.

Während Handys die Macht haben, menschliche Bewegungen abzubilden und auch festzustellen, ob Menschen krank sind (siehe Eine App, die nach Krankheitszeichen sucht), Wissenschaft Die Studie war die größte, die jemals versucht wurde, Mobiltelefone als epidemiologisches Instrument zu verwenden. Meines Wissens ist dies das erste Mal, dass diese Datenauflösung und diese Datenmenge sogar bei der Prävalenz von Infektionskrankheiten verwendet wird, um diese Mobilitäts- und Risikofaktoren zu kartieren, sagt Buckee.

Justin Cohen, Senior Technical Advisor für Malaria der Clinton Health Access Initiative , eine Stiftung, die vom ehemaligen Präsidenten Bill Clinton gegründet wurde, sagt, dass menschliche Reisen ein Schlüsselfaktor bei der Verbreitung von Malaria sind, aber in vielen Teilen der Welt werden die Reisemuster nicht gut verstanden. Die Beschreibung der tatsächlichen Bewegungsmuster sei daher ein wichtiger Schritt, sagt er.

Als beispielsweise die Insel Sansibar in den letzten Jahrzehnten Malaria reduzierte, war eine große Überraschung, dass auch im Oman ein starker Rückgang der Fälle zu verzeichnen war. Es habe sich herausgestellt, dass die weit voneinander getrennten Regionen starke Migrationsnetzwerke hätten, sagt Cohen. Auch wenn seit langem bekannt ist, dass der Viktoriasee ein stark malariagefährdeter Teil Kenias ist, ist die Vorstellung, dass er eine Malariaquelle für andere Regionen ist, nicht selbstverständlich. Die Menschen dort sind ziemlich arm, und aufgrund der ethnischen Spaltung in Kenia ist nicht klar, wie oft Menschen in andere Teile des Landes reisen würden.

Nathan Adler , ein Mitautor der Studie, der außerplanmäßige Assistenzprofessorin an der Harvard School of Public Health (und Buckees Ehefrau) ist, sagt, das Projekt sei ein Beispiel dafür, was mit Big Data von Mobiltelefonen in Entwicklungsländern erreicht werden kann.

Eagle arbeitet an einem Projekt zur Entwicklung einer Kredithistorie anhand der Aufzeichnungen von Käufen einer Person, einschließlich der Sendezeit, auf Mobiltelefonen – Aktivitäten, die in regelmäßigen Abständen ein Einkommen implizieren. Es gibt viele Dinge, die getan werden können – von der Suche nach Investitionen in die Infrastruktur in Slums bis hin zur Erstellung einer Kredithistorie, wenn es keine anderen Aufzeichnungen über das Verhalten einer Person gibt als Bewegungen und Transaktionen, die sie über Telefone getätigt haben, sagt er. Meine Forschungsagenda ist der Versuch, all diese Daten, die im Zuge des menschlichen Verhaltens generiert werden, so zu nutzen, dass das Leben der Menschen, die diese Daten generieren, verbessert wird.

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