Googeln Sie Ihren Fernseher

Google weiß wahrscheinlich bereits, welche Suchbegriffe Sie verwenden, welche Webseiten Sie sich ansehen und worüber Sie in Ihrer E-Mail schreiben – schließlich liefert es die auf den Webinhalt ausgerichteten Textanzeigen auf Ihrem Bildschirm.

Peter Norvig, Director of Research bei Google, sagt, dass die Arbeit des Unternehmens an der Audio- und Videoverarbeitung – etwa ein System, das Webinhalte bereitstellt, die auf das, was auf dem Fernseher abgespielt wird, abgestimmt sind – irgendwann in realen Produkten auftauchen werden. (Bildnachweis: Google Inc.)

Bald weiß Google möglicherweise auch, welche Fernsehprogramme Sie sehen – und könnte diese Informationen verwenden, um Ihnen mehr Werbung zu senden, die mit Informationen zu einer Sendung gesäuert ist.



Ein kürzlich von Forschern bei Google vorgestelltes System läuft auf personalisiertes Fernsehen hinaus, ohne die schicke Set-Top-Ausrüstung, die für frühere (und gescheiterte) Versuche des interaktiven Fernsehens erforderlich war. Ihre Prototyp-Software, die in einer Konferenzpräsentation in Europa im vergangenen Juni ausführlich beschrieben wurde, verwendet das eingebaute Mikrofon eines Computers, um die Geräusche in einem Raum zu hören. Es filtert dann jeden fünfsekündigen Tonschnipsel, um Audio von einem Fernseher zu erkennen, reduziert den Schnipsel auf einen digitalen Fingerabdruck, durchsucht einen Internetserver nach einem passenden Fingerabdruck aus einer vorab aufgezeichneten Show und zeigt, wenn er eine Übereinstimmung findet, an Anzeigen, Chatrooms oder andere Informationen zu diesem Snippet auf dem Computer des Benutzers.

Wenn Sie Ihre Aktivitäten im Wohnzimmer von Google mithören lassen, kann das wie ein Albtraum für die Privatsphäre klingen. Angesichts des jüngsten Feuersturms über die versehentliche Freigabe von Suchdatensätzen für 685.000 Mitglieder durch AOL sind Verbraucher sensibler denn je dafür, wie Suchunternehmen personenbezogene Daten absichtlich oder unabsichtlich missbrauchen.

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Die im Google-Prototyp verwendete Fingerabdrucktechnologie macht es dem Unternehmen jedoch unmöglich, andere Geräusche im Raum, wie etwa persönliche Gespräche, abzuhören, so das Google-Team. Am Ende, so die Forscher, seien die einzigen persönlichen Informationen, die preisgegeben wurden, die Fernsehpräferenzen.

Google-Forschungsdirektor Peter Norvig prognostiziert, dass sich der Prototyp, der eine außerhalb von Google erfundene Audioidentifizierungstechnik verwendet und auf eine einzigartig große Datenbank mit aufgezeichnetem Ton angewendet wird, irgendwann zu einem Produkt entwickeln wird. Und es hat viel Aufmerksamkeit von Technologiebeobachtern auf sich gezogen, die ein großes Potenzial für Google und andere Unternehmen sehen, wenn ein System zur Überbrückung von TV- und Webinhalten praktikabel gemacht werden kann. Vorerst ist es jedoch noch ein Forschungsprojekt im Frühstadium.

Wir haben nicht wirklich einen Antrag gestellt, den wir hier und jetzt umsetzen wollen, sondern ein Konzept, sagt Michael Fink, leitender Forscher des Projekts. Fink arbeitet bei der Interdisziplinäres Zentrum für Neural Computing an der Hebräischen Universität in Jerusalem und verbringt den Sommer bei Google. Wir wollten die Menschen für die Möglichkeit öffnen, Ambient Audio als Medium zum Abfragen von Webinhalten zu verwenden, sagt er.

Der Informatikforscher Yan Ke und seine Kollegen von der Carnegie Mellon University legten den Grundstein für die Idee, als sie eine Software entwickelten, die Audiosegmente auf sehr kleine Fingerabdrücke reduzierte. Das Programm, das auf einem herkömmlichen PC läuft, wandelt Tonspuren in zweidimensionale Grafiken um und verwendet Computer-Vision-Algorithmen, um Hintergrundgeräusche auszusortieren und die Grafiken auf einige Schlüsselmerkmale zu reduzieren, die dann in elektronische Bits übersetzt werden können. So lässt sich eine Sekunde Audio auf vier Byte Information reduzieren – die Fingerabdrücke für ein ganzes Jahr Fernsehprogramm würden sich also laut Fink auf wenige Gigabyte summieren.

In Googles Prototyp werden allein die Fingerabdrücke vom heimischen Computer eines Nutzers an den Audio-Datenbankserver des Unternehmens übertragen und dort mit den Fingerabdrücken aus fast 100 Stunden Videoaufzeichnung verglichen. Ein spezieller Algorithmus, der von Fink und den Google-Kollegen Michele Covell und Shumeet Baluja entwickelt wurde, reduziert die Möglichkeit von Fehlanpassungen; In Tests erreichte das System eine Falsch-Positiv-Rate zwischen 1 Prozent und 6 Prozent, was bedeutet, dass es nur sechs oder weniger von 100 Mal Audio-Fingerabdrücke des Benutzers mit dem falschen Audio-Snippet aus einer aufgezeichneten Show (mit irrelevanten Informationen) abgleichte als Ergebnis auf dem Bildschirm des Benutzers angezeigt).

Es ist genau genug, dass Fernsehzuschauer die zusätzlichen Inhalte, die Google sendet, nützlich finden könnten. Fans von Nicole Kidman könnten zum Beispiel gerne wissen, welches Kleid sie in einer Sendung von Extra trägt! oder wo sie ein ähnliches Outfit kaufen können. Oder es könnten Anzeigen für Cooper Minis erscheinen, wenn das Auto in einer Fernsehsendung von . auftauchte Der italienische Job .

All dies würde nur funktionieren, wenn jemand zuerst manuell notiert, was zu einem bestimmten Zeitpunkt in einer Sendung auf dem Bildschirm zu sehen ist. Bei der Menge an täglich ausgestrahlten Fernsehprogrammen wäre das eine mühsame Arbeit. Für Google und Werbetreibende könnte es sich aber in manchen Fällen lohnen, sagt Fink. Angenommen, ich bin ein Werbetreibender und möchte, dass ein Link zu meiner Website mit einer bestimmten Folge von . erscheint Seinfeld . Wir könnten jeden Moment des Audios für einen Bieterprozess öffnen. Das online sehr erfolgreiche Google-Modell, wonach Werbetreibende auf verwandte Wörter auf Webseiten bieten, könnte übernommen werden.

Und die Informationen, die Google sendet, müssen nicht einseitig sein – es könnte auch Zuschauer, die gleichzeitig dieselbe Sendung ansehen, in einen Chatroom einladen und Umfragen verwalten.

Als die Forschung zum ersten Mal in den Medien auftauchte, reagierten einige Blogger und andere Technologiebeobachter mit Entsetzen; Viele gingen davon aus, dass das vom Mikrofon im Google-System aufgenommene Hintergrundgespräch auf Google hochgeladen würde. Aber die Technologie macht es unpraktisch; Mit vier Bytes enthalten die Fingerabdrücke nicht genügend Informationen, um die Originalgeräusche in einem Raum zu rekonstruieren. Manche Leute hatten den Eindruck, wir hätten ein offenes Mikrofon, das sie abhören würde, sagt Norvig. Das war offensichtlich nicht das, was wir taten. Wir übertragen einen Schlüssel, der abgeglichen, aber nicht rückgängig gemacht werden kann. Allerdings geben Nutzer einige Informationen preis – und darüber müssen sie entscheiden.

Ob sich die Nutzer an diese neue Form der Überwachung anpassen könnten, ist ungewiss. Aber die Umsatzchancen liegen auf der Hand – wenn das System also funktioniert. Es ist ein teuflisch cleverer Weg, diese alten und neuen Medientechnologien zu verbinden, sagt Michael McGuire, ein Online-Medienanalyst bei Gartner Research. Aber alles würde davon abhängen, wie genau Google Audiosegmente zuordnen könnte, sagt er. Sie können sich vorstellen, dass es Sie in Bezug auf die Art der Werbung, die Sie sehen, in den Wahnsinn treiben würde, wenn sie nur ein bisschen daneben wären. Und wenn es weit von dem entfernt wäre, was Sie sehen, wären Sie erschüttert und vielleicht wütend.

Finks Team arbeitet daran, die False-Positive-Rate noch weiter zu senken – damit Nutzer mit ihrem Masterpiece Theatre keine Doritos-Werbung erhalten. Aber es gibt noch eine andere Herausforderung, bemerkt McGuire: wie man die Aufmerksamkeit des Betrachters aufteilt. Vermutlich möchten Sender und Werbetreibende nicht, dass der Computer so fesselt, dass die Zuschauer von der eigentlichen Sendung weggezogen werden. Und obwohl die Menge, die beim Fernsehen im Internet surft, bereits Multitasking beherrscht, ignorieren oder blockieren sie möglicherweise den Online-Medienstream, wenn er zu aufdringlich wird. [Google] müsste also eine Balance zwischen Informationsüberflutung und effektiver Werbung finden.

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