Angesichts von Zweifeln erweitert IBM Pläne für Watson

IBMs Computersystem Watson hat menschliche Wettbewerbe in der TV-Quizshow besiegt Gefahr! Die Frage jetzt: Kann es die Komplexität der realen Welt überwinden?

IBM denkt so. Das Unternehmen plant, seine Bemühungen zur Kommerzialisierung von Watson erheblich auszuweiten, indem weitere 1.500 Ingenieure und Marketingfachleute an dem Projekt arbeiten. Es wird Watson auch mit anderen Cognitive Computing-Technologien kombinieren und eine weitere Milliarde US-Dollar in ein Unternehmen investieren, das die Zukunft der Datennutzung von Unternehmen bestimmen soll.

Wir haben genug über die Vorteile kognitiver Systeme gelernt, von denen wir glauben, dass sie bei der Lösung von Geschäftsproblemen noch viel weiter gehen können, sagt Rob High, Vice President und Chief Technology Officer der neu erweiterten IBM-Einheit, die jetzt Watson Group heißt.



Die Expansionspläne von IBM ergeben sich aus Fragen zu den tatsächlichen kommerziellen Aussichten von Watson und der Leistung der zugrunde liegenden Technologie. Am Mittwoch, dem Wallstreet Journal berichtet, dass Watson einen Umsatz von weniger als 100 Millionen US-Dollar erzielt hat , weit hinter den Unternehmenszielen zurück, und dass IBM sich bemüht hat, seine Pläne für die Technologie nach verschiedenen Stolpersteinen wieder auf Kurs zu bringen.

Das Problem ist, dass Watson trotz großer Behauptungen unter realen Umständen nicht immer so gut abgeschnitten hat wie unter Gefahr! , wo seine Kombination aus maschinellen Lernstrategien und der Fähigkeit, natürliche Sprache – oder gewöhnliche Sprache – zu verarbeiten, es ihm ermöglichte, die menschlichen Konkurrenten Brad Rutter und Ken Jennings im Jahr 2011 zu besiegen.

IBM hat aggressiv die Idee vermarktet, dass Watsons unheimliche Intelligenz alles von der Krebsversorgung bis hin zu Callcentern revolutionieren wird. Aber Probleme in der realen Welt sind nicht so aufgeräumt wie in der Spielshow (siehe With Watson, IBM Seeks to Sell Medical Knowledge ). Damit Watson in neuen Bereichen genauso gut abschneidet, erfordert es einen großen Aufwand, das System zu trainieren und an neue Informationen anzupassen. IBM-Forschung.

High, der das Projekt seit 2012 begleitet, sagt, IBM habe den richtigen Anruf getroffen. Sie müssen dieses Zeug in die Tat umsetzen und verfeinern. Sie brauchen Beispiele, an denen Sie arbeiten können. Geschwindigkeitsbegrenzungen fährst du, aber ich glaube nicht, dass es voreilig war, es war genau richtig, sagt er.

Im Zuge der Neuorganisation des Watson-Programms, so High, wird sich die Zahl der IBM-Mitarbeiter, die an Watson-Technologien arbeiten, darunter Ingenieure, Verkäufer und Berater, auf 2.000 vervierfachen oder verfünffachen. Die Watson Group wird auch innerhalb von IBM aufsteigen und direkt an die Vorsitzende und CEO Virginia Rometty berichten.

Laut IBM wird das neue Watson-Programm andere kognitive Technologien umfassen, darunter Sprach- und Bilderkennung, Merkmalsextraktion und Visualisierungstools. Wir fügen Watson die Möglichkeit hinzu, Bilder auszuwerten und darauf zu reagieren. Wir fügen die Fähigkeit hinzu, zuzuhören und zu hören. Es wird ein Watson-System sein, das hören, sehen und sprechen kann, sagt High.

Watson

Kognitives Rechnen: IBM sucht neue Märkte für sein Watson-Datensystem.

Die Investitionspläne von IBM in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar umfassen 100 Millionen US-Dollar zur Finanzierung von Start-ups, damit diese über einen Cloud-Computing-Service kognitive Apps entwickeln können, die mit Watson funktionieren. Diese Bemühungen, die im November angekündigt wurden, aber größtenteils noch auf dem Papier stehen, sollen ein Ökosystem rund um die Computerplattform schaffen.

IBM glaubt, dass kognitive Systeme der nächste Meilenstein im Business Computing sind. Diese Systeme können Sprache und Sprache verstehen, aus Beispielen lernen und sogar bis zu einem gewissen Grad menschliches Denken nachahmen. IBM gab am Mittwoch in New York City Details seiner erweiterten Bemühungen bekannt, dem Standort eines neuen Technologiezentrums für Softwareentwickler, das das Unternehmen ebenfalls bekannt gab.

IBM hat zwar bereits einige Kunden für Watson, darunter die Versicherungsgesellschaft WellPoint, hat aber auch mit dem Betrieb große Erwartungen geweckt TV-Werbung und Förderung der Watson-Idee in Tausenden von Nachrichtenartikeln (siehe Watson’s New Job: IBM Salesman ).

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Ein Teil meines Problems mit dem Ansatz, den Watson im Gesundheitswesen verfolgt hat, besteht darin, dass fast alles, was wir darüber wissen, aus den Marketing- und Werbeabteilungen stammt, sagt Peter Szolovits, Leiter einer klinischen Entscheidungsgruppe in der Informatikabteilung des MIT. Sie waren sehr verschlossen über das, was sie tun.

Ein möglicher Grund dafür: Watson hatte Probleme außerhalb der engen Grenzen der Gameshow.

Zu den größten Plänen von IBM für Watson gehört die Entwicklung eines Systems, das medizinische Aufzeichnungen lesen und Behandlungen empfehlen kann, insbesondere für Krebspatienten. Aber das macht das System bisher nicht so gut. Steven D’Amato, Executive Director und Spezialist für klinische Pharmazie am Maine Center for Cancer Medicine, das mit IBM zusammenarbeitet, sagt, dass die Technologie zwar aufregend ist, aber nach seinen Erfahrungen noch einige Zeit, vielleicht Jahre, bis zur Perfektion braucht. Watson ist immer noch Medizinstudent und noch nicht bereit für die Hauptsendezeit, sagt D’Amato.

Watson kann Krebspatienten bereits die richtigen Behandlungsmethoden empfehlen, sagen Ärzte. Dies geschieht jedoch konsequent nur, wenn ihm klar strukturierte Daten zum Patientenfall zugeführt werden. Experten sagen, dass das System mit seiner gepriesenen Fähigkeit, der Sprache selbst einen Sinn zu geben, zu kämpfen hat.

In Daten, die der American Society of Clinical Oncology im vergangenen Jahr vorgelegt wurden, berichteten Forscher des Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, das mit IBM an der Entwicklung des Krebsassistenten zusammengearbeitet hat, dass Watson alle Schlüsseldaten in den Patientenakten mit weniger als die Hälfte der Zeit, nicht genau genug, um direkte medizinische Entscheidungen zu treffen.

Krebs stellt sich als schwierigeres Problem heraus als Gefahr! , da die Fallnotizen von Ärzten im Gegensatz zu knackigen Fragen zu Spielshows ein Labyrinth aus Jargon, Abkürzungen und uneinheitlich verwendeter Terminologie sind. Und während IBM-Forscher mehrere Jahre und Millionen von Dollar damit verbrachten, ihr System zu optimieren, um zu gewinnen, Gefahr! , seine Kommerzialisierungsteams scheinen sich dem Krebs nicht mit der gleichen Strenge genähert zu haben. Sloan-Kettering verbrachte einen Großteil seiner Zeit damit, Fälle manuell zu programmieren, damit Watson sie verstehen und daraus lernen konnte.

Was Watson tun kann – mit den richtigen Daten – ist, relevante Literatur zu recherchieren und auch konsequent denselben Behandlungsverlauf zu empfehlen, der in den schriftlichen medizinischen Leitlinien vorgeschlagen wird, die Ärzte konsultieren. Aber das Befolgen von Richtlinien ist auch etwas, das weniger anspruchsvolle Software leisten kann. Watson kann eine Leitlinienempfehlung leicht duplizieren. Aber wir suchen nicht nach einer elektronischen Version von Leitlinien, sagt Mark Kris, Lungenkrebsspezialist bei Sloan-Kettering. Dafür brauchen Sie Watson nicht. Wir wollen eine Maschine, an die sich Docs als Berater und Kollege wenden können.

Im vergangenen Jahr hat IBM Anstrengungen unternommen, um seinen Ansatz neu auszurichten. Laut der Wallstreet Journal Bericht, hat das Unternehmen versucht, die anfänglich steinigen Ergebnisse in einer weiteren Zusammenarbeit mit dem MD Anderson Cancer Center zu reparieren.

Kris und andere sagen, IBM plane immer noch, bis Ende des Frühjahrs ein Produkt für Krebszentren auf den Markt zu bringen – nur wenige Monate später als ursprünglich geplant. IBM lehnte eine Stellungnahme ab.

Dieses System wird in der Lage sein, basierend auf manuell organisierten Eingaben – strukturierten Daten – Empfehlungen für die Behandlung mehrerer Krebsarten zu geben und Textnotizen für zwei Krebsarten, Lunge und Brust, mit angemessener Genauigkeit zu interpretieren. Dies entspricht zwar nicht den höchsten Erwartungen an das, was ein System wie Watson leisten kann, aber es kann für ein kommerzielles Produkt gut genug sein.

Wir müssen noch weiter gehen, aber auch dieses Geschäft, sagt IBMs High. Dies ist der richtige Zeitpunkt, um mit einer größeren Investition voranzukommen.

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