Gesichtserkennungssoftware geht an die Öffentlichkeit

Im März, Silicon Valley Startup Rija begann mit dem Angebot einer Testversion einer Software, die Benutzern beim Durchsuchen digitaler Fotoalben mithilfe von Gesichtserkennungssoftware helfen kann. Riya wendet eine Technologie an, die ein Foto untersuchen, visuelle Hinweise auf Gesichter und Kleidung erfassen und auch in der Datei codierte Daten sammeln kann, wie z. B. Uhrzeit und Datum der Erstellung. Die Software kombiniert all diese Informationen und gibt Benutzern die Möglichkeit, Fotos nach den darin enthaltenen Personen zu durchsuchen.

Wenn ein Benutzer diesen beiden Gesichtern Namen und E-Mail-Adressen zuordnet, trainiert er Riyas Software, sie in nachfolgenden Fotos zu erkennen. (Mit freundlicher Genehmigung von Riya.)

Der Vorgang ist ganz einfach: Man lädt Fotos auf die Seite und fügt den Gesichtern manuell Namen hinzu, wodurch die Software trainiert wird, Personen zu erkennen. Je mehr Trainingsfotos man verwendet, desto einfacher kann die Software Gesichter mit Namen zuordnen. Wenn dann zusätzliche Fotos hochgeladen werden, versieht die Software diese automatisch mit den Namen der darin enthaltenen Personen.



Betrug mit innovativen Erfolgssystemen

Natürlich gibt es einen Neuheitsfaktor, sagt Robert Lowe, Direktor für Venture-Entwicklung und -Strategie an der Carnegie Mellon University und CEO von Pittsburgh-Mustererkennung , das Objekt- und Gesichtserkennungssoftware für Überwachungszwecke verkauft. Das neue Tool von Riya wird höchstwahrscheinlich die Leute zu seinem Service führen – was einige damit vergleichen Flickr , die beliebte Foto-Sharing-Website. Im Gegensatz zu Riya erfordert Flickr jedoch, dass Benutzer immer manuell Daten zu ihren Fotos eingeben.

Es mag nur nach einem Fortschritt bei den Suchfunktionen klingen, aber die Möglichkeit, dass praktisch jeder eine Gesichtserkennungssoftware verwenden kann, zieht bei einigen Datenschutzbeauftragten die Augenbrauen hoch. Die Datenschutzprobleme seien sehr komplex und vielschichtig, sagt Lowe, es sei ein berechtigtes Anliegen.

Die Gesichtserkennung für Verbraucher ist eine junge Branche, aber seit Jahrzehnten entwickeln Forscher an einer Reihe von Universitäten – Carnegie-Mellon, MIT, Michigan State University – Algorithmen, die Objekte und Gesichter in Bildern und Videos finden und identifizieren können. Darüber hinaus wurde die Technologie zum Erkennen von Gesichtern auf einem Foto in den letzten Jahren mit unterschiedlichem Erfolg und unterschiedlicher Akzeptanz in der Überwachung und Strafverfolgung eingesetzt. Pittsburgh Pattern Recognition zum Beispiel verkauft Software an die US-Geheimdienste, die nicht nur Gesichter, sondern auch Autos und Straßenschilder erkennen kann, sagt Lowe.

Dennoch haben Riya (die Berichten zufolge letztes Jahr Interesse sowohl von Google als auch von Microsoft geweckt hat) und einem anderen Unternehmen, MyHeritage.com , sind an der Spitze dieses neuesten Trends, die Gesichtserkennungstechnologie in die Hände der Öffentlichkeit zu legen.

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Wie die meisten Gesichtserkennungsprogramme kann die Technologie von Riya in zwei Teile unterteilt werden: einen Scan- und Metadatenerfassungsprozess und einen Abgleich- und Tagging-Prozess.

Der erste scannt ein Bild und erkennt, dass ein Gesicht vorhanden ist; Dies geschieht, wenn Bilder auf die Site hochgeladen werden. Die Software scannt das Bild Pixel für Pixel, erklärt Burak Gokturk, Chief Technology Officer des Unternehmens, auf der Suche nach charakteristischen Komponenten von Gesichtern: Form und Position eines Auges oder Farbvariationen im Gesicht. Sobald ein Gesicht gefunden wurde und das Bild als Trainingsfoto verwendet wird, zeichnet die Software einen Rahmen darum, damit der Benutzer es identifizieren kann. Wenn die Software das Gesicht erkennt, wird es mit dem entsprechenden Namen aus anderen Bildern in der Sammlung abgeglichen.

Aber die Identifizierung einzelner Gesichter sei schwierig, und die Software könne nicht auf allen Fotos Gesichter finden, sagt Gokturk. Wenn beispielsweise ein Bild verdeckt ist, ist es schwer zu identifizieren. Wir werden Ihr Gesicht wahrscheinlich nicht erkennen, wenn Sie es grün anmalen, sagt er.

Der zweite Teil der Gesichtserkennung besteht darin, unbekannte Gesichter mit bereits identifizierten zu vergleichen. Dies hängt sowohl von der Mathematik als auch von der Art und Weise ab, wie die Leute Fotos machen. Es ist beispielsweise üblich, dass ein Benutzer 10 oder mehr Fotos auf einer Party macht und dieselben Personen mehrmals erscheinen. Riya nutzt Fotogruppierungen, um seine Gesichtsanalysealgorithmen zu ergänzen, sagt Gokturk.

Neben dem Scannen von Fotos nach Gesichtern erfasst die Software auch Merkmale von Kleidung wie Farbe, Textur und Form und verknüpft diese mit Gesichtern. Bei einer Veranstaltung wechselt man selten das Hemd, das man trägt, sagt Gokturk.

Die Software sucht auch nach Bildern mit Personen zusammen, wie z. B. einem Ehemann und einer Ehefrau, zusammen mit dem Datum, an dem das Foto aufgenommen wurde, um der Software bei der Identifizierung von Personen zu helfen. Wenn beispielsweise eine Person auf einem Foto direkt in die Kamera blickt, sich jedoch auf einem anderen, das eine Sekunde später aufgenommen wurde, leicht gedreht und einige Merkmale verbirgt, ist es immer noch wahrscheinlich, dass es sich um dieselbe Person handelt.

Durch die Integration solcher Hinweise hat Riya eine Gesichtserkennungssoftware entwickelt, die vielleicht nicht die genaueste ist, aber die Arbeit mit einem Genauigkeitsgrad erledigen kann, der für die Verbraucher gut genug sein könnte, sagt Stan Bileschi , ein Computer Vision-Forscher am MIT.

Sobald die Software trainiert ist – Riya empfiehlt, zunächst 500 Fotos hochzuladen – ist sie in der Lage, Personen in 80 Prozent der Fälle korrekt zu identifizieren, sagt Gokturk. Er fügt hinzu, dass das Unternehmen sein Produkt ständig verbessert und die Fähigkeiten der Website für soziale Netzwerke nutzt, um die Genauigkeit zu verbessern. Wenn Ihre Freunde beispielsweise bereits Personen auf Bildern identifiziert haben, können Sie ihre markierten Informationen verwenden, um gemeinsame Freunde zu identifizieren.

Angesichts all der Schlagzeilen in letzter Zeit, in denen die National Security Agency eine Datenbank mit Informationen über US-Bürger (oder zumindest Telefonanrufe) erstellt hat, sind Datenschutzprobleme derzeit sehr sichtbar. Und da Gesichtserkennungstools verfügbar werden, befürchten einige, dass unethische Personen sie für Verbrechen wie Identitätsdiebstahl oder Cyber-Stalking verwenden könnten. Dies ist ein berechtigtes Anliegen – aber Gesichtserkennungstechnologien wie Riya sollten ihre geringste Sorge sein, sagt Bileschi vom MIT. Denken Sie daran, dass jedes Mal, wenn Sie etwas im Internet tun, z …Die Gesichtserkennungstechnologie ist bei weitem nicht so genau oder allgegenwärtig wie diese Formen der persönlichen Kennzeichnung.

ist diese Person echt?

Darüber hinaus hat Riya Regeln, die den Zugriff auf Fotos einschränken. Sie können beispielsweise entscheiden, ob Fotos öffentlich angezeigt werden sollen oder nur für Sie und bestimmte andere Personen. Oder haben Sie Angst, im Hintergrund eines fremden Fotos erkannt zu werden? Riyas Software markiert nur Personen, deren Erkennung man ihr beigebracht hat.

Es ist wichtig, dass Unternehmen, die diese Technologie anbieten, Regeln und Einschränkungen für ihre Verwendung festlegen, sagt Lowe von Carnegie Mellon. Am Ende kann die Sorge aber nicht von einer bestimmten Anwendung herrühren, sondern von der Verwaltung aller Online-Datenbanken mit Fotos. Derzeit, schätzt Mellon, wissen die meisten Leute, ob sie in diesen Datenbanken enthalten sind. Aber mit mehr Online-Repositorys, in denen Fotos und andere persönliche Informationen gespeichert werden, muss jeder wachsamer sein, wenn es um die Verwaltung der Daten da draußen geht.

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