Gießen des drahtlosen Sensornetzes

Ich wusste das vorher nicht, aber Pflanzen haben Sex, sagt Kevin Delin. Er deutet auf zwei riesige Palmfarne, palmenähnliche Flüchtlinge aus der Dinosaurierzeit, die in einer Ecke des Huntington Botanical Gardens wachsen, einem Schutzgebiet für 15.000 seltene Pflanzenarten in San Marino, Kalifornien. Delins Unkenntnis der Botanik ist entschuldbar. Er ist ein Ingenieur des nahegelegenen Jet Propulsion Laboratory der NASA, und was ihn wirklich interessiert, sind nicht die männlichen und weiblichen Palmfarne, sondern die beiden Sensornetzkapseln, die im Boden unter den Pflanzen untergebracht sind. Jeder Pod hat die Größe eines Handheld-Computers und enthält einen Prozessor, eine Batterie, eine Solarzelle, ein Funkgerät, einen Speicher und Sensoren zur Überwachung von Wärme, Feuchtigkeit und Bodenfeuchtigkeit. Die Schoten sind die Ersatzaugen, Ohren und sogar das Gehirn der Gartenkuratoren, die verfolgen, wie viel Sonnenlicht und Regen die Pflanzen bekommen, kritische Faktoren für Palmfarne, die bestimmte Bedingungen zur Fortpflanzung benötigen.

Sensoren sind nichts Neues. Ein Auto verwendet beispielsweise Dutzende von ihnen, um Faktoren wie den Motorzustand zu überwachen. Aber die Sensoren in heutigen Autos, Fabriken und Bürogebäuden sind größtenteils dumm. Ihnen fehlt die Intelligenz, um ihre Ergebnisse zu analysieren oder darauf zu reagieren; Stattdessen senden sie Messungen zurück an einen zentralen Prozessor. Die meisten Stromsensoren sind außerdem festgeklebt, sodass jede Bewegung eine teure Neuverkabelung erfordert. Delins Schoten sind anders. Sie kommunizieren drahtlos miteinander und mit 18 anderen Pods im Garten und bilden so ihr eigenes intelligentes Netzwerk. Alle paar Minuten aktualisieren sich die Pods gegenseitig über ihre neuesten Messwerte, verarbeiten die Informationen gemeinsam zu einem Gesamtbild von Temperatur und Bodenbeschaffenheit und senden diese Analyse an die Kuratoren. Es ist, als ob ein autonomer, hochsensibler Computer über 40 Hektar Landschaft verteilt wäre.

Spamkriege

Diese Geschichte war Teil unserer Juli-Ausgabe 2003



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Es gehe darum, im Handumdrehen globales Wissen aus Rohdaten zu synthetisieren, sagt Delin. Seine Kapseln sagten eine Zukunft voraus, in der intelligente Sensoren riesige Mengen lebenswichtiger Daten aufsaugen – etwa mechanische Belastungen der Balken einer Brücke oder das Grollen eines feindlichen Konvois in einer mondlosen Wüstennacht – die derzeit nicht aufgezeichnet werden. Drahtlos und batteriebetrieben, wird auf solche Sensoren aus der Ferne zugegriffen und sie werden dort platziert, wo es unpraktisch wäre, Daten- und Stromleitungen zu verketten. Klein und billig werden sie großzügig verteilt und eng beieinanderliegend sein, um feinkörnige Bilder von Phänomenen wie dem Klima zu ergeben, die derzeit nur in großem Maßstab kartiert werden. Und weil sie kooperativ agieren – indem sie sich selbst organisieren und Berechnungen über das gesamte Netzwerk teilen – werden sie den Menschen nutzbare Brocken vorverdauter Informationen liefern, anstatt eine verwirrende Flut von Zahlen.

Tatsächlich sind drahtlose Sensornetzwerke eines der ersten realen Beispiele für Pervasive Computing, die Vorstellung, dass kleine, intelligente und billige Sensor- und Computergeräte schließlich die Umwelt durchdringen werden. Diese Vorstellung verbreitet sich seit mehr als einem Jahrzehnt in IT-Kreisen. Aber jetzt, nach mehreren Jahren der Forschungsinvestitionen der U.S. Defense Advanced Research Projects Agency, der National Science Foundation und einer Handvoll Hightech-Giganten wie Intel, entsteht die Hardware und Software, die für das Pervasive Computing grundlegend ist.

Obwohl die Technologie noch in den Kinderschuhen steckt, ist die Bandbreite der Anwendungsmöglichkeiten überwältigend ( sehen Das Potenzial spüren ). Wissenschaftler von Intel und der University of California, Berkeley, haben ein drahtloses Chassis in Pager-Größe entwickelt, das mit vielen Arten von Sensoren angepasst werden kann. Mit den Geräten verfolgen die Forscher Mikroklima und Schädlinge in Weinbergen, überwachen die Nistgewohnheiten seltener Seevögel und steuern Heizungs- und Lüftungssysteme. Und 600 Kilometer weiter an der University of California in Los Angeles setzen andere Forscher drahtlose Sensoren ein, um die Auswirkungen seismischer Wellen auf Gebäude detailliert zu messen. Wieder andere arbeiten an Möglichkeiten, Unternehmen die Überwachung und Kontrolle ihrer Arbeitsplätze zu ermöglichen, von lokalen Büros bis hin zu Montagebändern, die einen halben Kontinent entfernt sind. Die Bewerbungen sind überall, überallhin, allerorts , sagt David Culler, ein führender Forscher für vernetzte Sensorik an der UC Berkeley.

In den Köpfen vieler ist es eine Technologie, die sich als ebenso wichtig erweisen könnte wie das Internet: Denn genauso wie das Internet es Computern ermöglicht, digitale Informationen abzugreifen, egal wo sie gespeichert sind, werden Sensornetzwerke die Fähigkeit der Menschen erweitern, mit der physischen Welt aus der Ferne zu interagieren. Culler nennt die Geräte eine neue Klasse von Computersystemen, die sich von der Hardware der Vergangenheit durch ihre Allgegenwart und ihre kollektive analytische Fähigkeit unterscheiden. Er prognostiziert, dass sich in diesem Jahrzehnt verteilte Sensorik und Computer in jedes Haus, jedes Gebäude, jedes Büro, jede Fabrik, jedes Auto, jede Straße und jeden Bauernhof einschleichen werden.

Es überrascht nicht, dass es bis dahin viele Herausforderungen gibt. In vielerlei Hinsicht sind drahtlose Sensornetze so weit fortgeschritten wie das Internet in den 1970er Jahren, als das Netzwerk weniger als 200 Universitäten und Militärlabore verband und die Forscher noch mit Kommunikationsprotokollen und Adressschemata experimentierten. Heutzutage verbinden die meisten drahtlosen Sensornetzwerke weniger als 100 Punkte oder Knoten; nicht mehr und die Kommunikationswege verheddern sich so sehr, dass sie zusammenbrechen. Die Kosten für einen durchschnittlichen Knoten liegen bei fast 100 US-Dollar, während die Akkulaufzeit bestenfalls in Monaten gemessen wird. Und niemand weiß genau, welche Anwendung die Technologie in eine kommerzielle Goldgrube verwandeln wird. Alle und ihre Tante und ihr Onkel sind interessiert, sagt Deborah Estrin, Direktorin des UCLA Center for Embedded Networked Sensing. Aber es ist ein Kampf, das Geschäftsmodell zu finden.

Forscher sagen, dass keines dieser Probleme wahrscheinlich unerschwinglich ist. Einige drahtlose Sensoren sind bereits auf dem Markt, und Produkte mit faszinierenden neuen Fähigkeiten könnten innerhalb weniger Jahre verfügbar sein. Sensoria in San Diego entwickelt zum Beispiel Sensoren, die Autos zu fahrenden Knoten in städtischen Funknetzwerken machen könnten, die es Fahrzeuggruppen ermöglichen, automatisch Echtzeitbilder des lokalen Verkehrs zusammenzustellen oder die Kommunikationsaufgaben beim Zugriff auf Informationen über lokale Ziele zu teilen. William Kaiser, Elektroingenieur an der UCLA und Gründer von Sensoria, behauptet: Das Internet hat die Art und Weise, wie wir mit Computern Geschäfte machen, verändert. Dies wird die Art und Weise, wie wir unseren Alltag leben, verändern.

Entdrahtungsindustrie

Zurück in den Huntington Gardens betritt Delin einen Konferenzraum mit einer Aktentasche aus Aluminium, wie sie Regierungsbeamte im Fernsehen verwenden, um streng geheime Geräte zu tragen. Er holt vier seiner neuesten Sensorkapseln heraus und löst die Abdeckung von einem; Darunter befinden sich Leiterplatten, die die Eingeweide des Pods halten, einschließlich des Mikroprozessors und des Funkgeräts, das es ihm ermöglicht, mit seinen Begleitern zu kommunizieren. Er verteilt die Pods im Raum, und innerhalb von Sekunden finden sie sich gegenseitig und organisieren sich selbst zu einem drahtlosen Netzwerk, das unter anderem Temperatur und Luftfeuchtigkeit überwacht. Ein Pod in der Nähe – obwohl jeder von ihnen dies tun würde – leitet Informationen aus dem Netzwerk zur Anzeige an Delins Laptop weiter. Um zu zeigen, wie das Netzwerk auf seine Umgebung reagiert, trennt Delin eines der Geräte. Der Laptop-Bildschirm zeigt die verbleibenden Pods an, die durch Routing von Daten um den fehlenden Pod kompensieren. Er befestigt einen elektrischen Ventilator an einem Pod, dann hält er einen anderen Pod in der Hand; das Netzwerk erkennt Delins Körperwärme und schaltet den Lüfter ein.

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Die Fähigkeit der Pods, per Funk zu kommunizieren, bedeutet, erklärt Delin, dass sie in Bereichen verstreut werden können, die Telefon- und Stromleitungen nicht erreichen, und nach Belieben bewegt werden können. Damit Daten jedoch fließen können, müssen Knoten ihre Nachbarn automatisch finden und Funkverbindungen aufbauen. Diese Verbindungen können sich schnell ändern, sagt Delin, so dass die gemeinsame Nutzung von Daten über das Netzwerk ein Jonglierakt ist. Eine Software, die auf allen Pods läuft, koordiniert, welche von ihnen wann miteinander kommunizieren. Die Sensorknoten hören aufeinander und legen Zeiten fest, um Daten auszutauschen, während eine Netzwerkuhr die Knoten synchron hält. Das Netzwerk ähnelt eher einem Mesh als der Hub-and-Spoke-Anordnung, die für Mobiltelefone verwendet wird; Anstatt jeden Sensor direkt mit einem zentralen Kommunikationspunkt zu verbinden, senden die Knoten Daten nur an Nachbarn in Funkreichweite und sparen so Strom.

Klingt kompliziert und ist es auch. Aber dezentrale drahtlose Netzwerke wie das von Delin sind für die Schwerindustrie bereits kostengünstig: Ember in Boston, MA, hat ähnliche Technologie an Kunden verkauft, die von den herkömmlichen kabelgebundenen Sensoren in ihren Fertigungs- oder Heizungs- und Lüftungsgeräten frustriert sind. Ein Kunde hat die Rohre seiner Kläranlage, in der Öl und Gas vom Abwasser getrennt werden, mit teuren verkabelten Temperatursensoren ausgekleidet, die an Heizungen angebracht sind, die verhindern, dass die Flüssigkeit im Inneren zu dick wird. Bei einer Fehlfunktion eines Sensors könnte ein Tank platzen und die Anlage mit einem Preis von 100.000 US-Dollar pro Stunde zum Stillstand bringen, sagt Robert Poor, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Ember. Mit einem drahtlosen Netzwerk können mehr Sensoren zu einem erschwinglichen Preis installiert werden, was Redundanz bietet und zuverlässigere Informationen liefert. Silizium ist billig. Verkabelung ist es nicht, sagt Poor. (Weitere Gedanken von Poor zur Technologie finden Sie unter Sensors of the World, Unite!).

Mehrere verbleibende Probleme verhindern jedoch eine breite kommerzielle Anwendung der Technologie. Der erste ist der hohe Stromverbrauch. Insbesondere das periodische Hin- und Hergespräch zwischen den Knoten belastet die Batterien. Jedes übertragene Bit bringt einen Sensorknoten dem Tod einen Moment näher, sagt Greg Pottie, ein Mitbegründer von Sensoria.

Ein damit verbundenes Problem ist, dass die Funkgeräte der Sensorknoten eine begrenzte Reichweite haben, normalerweise im Bereich von mehreren zehn Metern. Die Vernetzung eines größeren Raums – etwa einer großen Fabrik – erfordert also viele Knoten. Zahlreiche Knoten, die viele Daten senden, schaffen Möglichkeiten für lokalisierte Ausfälle, die Teile des Netzwerks isoliert zurücklassen könnten, sagt Rick Kriss, CEO von Xsilogy aus San Diego. Es gibt kein zuverlässiges Netzwerk, es sei denn, Sie betreiben ein sehr aggressives Netzwerkmanagement, sagt Kriss. Daher senden die Knoten von Xsilogy regelmäßig ihren Status und teilen dem Netzwerk mit, ob ihre Batterien zur Neige gehen oder ihr Empfang nachlässt. Dann kann das Netzwerk kompensieren, indem es die Fehlerpunkte umleitet und den Benutzer auf bevorstehende Probleme aufmerksam macht.

Aber es gibt ein anderes Problem, das schwieriger zu umgehen ist, und das ist der Preis. In einem Prozess, der das genaue Gegenteil der Massenproduktion ist, schustern die meisten Hersteller von Sensornetzen immer noch von Hand gefertigte Teile zusammen, was die Kosten jedes Knotens in den Bereich von 80 bis 100 US-Dollar anhebt. Dieser Preis muss unter 20 US-Dollar sinken, damit Sensornetze kommerziell erfolgreich sind, sagt David Tennenhouse, Forschungsdirektor bei Intel.

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Standardisierung könnte helfen. Offene Standards und viele desinteressierte Gruppen, die konkurrierende Ansätze testen, werden absolut entscheiden, ob dies weit verbreitet ist, sagt Culler von der UC Berkeley. Aber da so viele Unternehmen und Universitätslabore ihre eigenen Prototypen entwickeln, zeichnen sich Designstandards für drahtlose Sensoren und Netzwerkprotokolle erst ab. Ein potenziell dominantes Design wird Splitter genannt; sein Betriebssystem TinyOS wurde von Cullers Gruppe in Berkeley entwickelt und wird bei Intel und Crossbow Technology in San Jose, Kalifornien, weiter verfeinert. Die Berkeley-Motes, die von Hunderten von Forschungsgruppen auf der ganzen Welt getestet wurden, sind kleiner und verbrauchen weniger Strom als die meisten kommerziellen drahtlosen Sensoren. Der Nachteil besteht darin, dass sie nicht so viele Daten verarbeiten können. Viele Forscher sagen jedoch, dass ihre Anpassungsfähigkeit – es ist einfach, Sensoren für Licht, Ton, Temperatur oder Bewegung anzubringen – sie zum Äquivalent der vernetzten Sensorwelt eines Windows-PCs macht.

Tatsächlich könnte die letztendliche Wahl einer drahtlosen Sensorplattform genauso folgenreich sein wie das Aufkommen von Windows als das dominierende Verbraucherbetriebssystem – oder sogar, in den Augen eines Experten, wie die Standardisierung von Elektrizität. Es ist so etwas wie der historische Kampf zwischen Wechselstrom und Gleichstrom, sagt Larry Smarr, Direktor des California Institute for Telecommunications and Information Technology in San Diego. Bis es einen allgegenwärtigen Gewinner gab, konnte die Elektrogeräteindustrie nicht abheben.

Teile und erobere

Als ob sie zum Abheben bereit wären, klammern sich etwa 50 schmetterlingsgroße Partikel an die Decke und die Wände von Deborah Estrins Labor an der UCLA und überwachen Temperatur, Licht und Bewegung. Andere liegen demontiert auf Schreibtischen und Bänken. Einige der Partikel haben sogar Räder; Sie rollen mit eigenem Antrieb über den Boden und üben einen Tag lang, an dem sie sich bewegen, um den besten Radioempfang zu finden oder einem versagenden Nachbarn eine Batterieladung zu liefern. Hier ist ein Bild der Konnektivität, sagt Estrin und hält ein Blatt Papier mit einem unverständlichen Liniengewirr hoch. Es sieht aus wie ein Teller Spaghetti: Die Zahl der Kommunikationswege explodiert, je mehr Knoten hinzukommen, was das Netzwerk immer anfälliger für Abbrüche macht.

Die Lösung, die in Estrins Labor getestet wird: Teile und herrsche. Stellen Sie sich das so vor, als ob Sie eine große Dinnerparty organisieren würden, sagt sie. Sinnvolle Gespräche können nicht stattfinden, wenn die Leute nicht abwechselnd sprechen und zuhören. Und Kommunikation auf hoher Ebene ist am effizientesten, wenn sich die Leute in Clustern organisieren und eine Person wählen, die für jeden Cluster spricht. Daher gruppieren sich die Knoten selbst und passen sich im laufenden Betrieb an, wobei sie die Cluster opportunistisch ändern, um sowohl den Stromverbrauch als auch den Informationsfluss durch das Netzwerk zu optimieren.

Die nächste Herausforderung besteht darin, die Datenflut zu kanalisieren. Die Idee ist, in jeden Knoten eine Verarbeitung zu integrieren, die es ihm ermöglicht, Rohdaten in Muster zu kondensieren und weniger Bits weiterzugeben, als sie empfangen haben. Die Partikel über Estrins Kopf zum Beispiel könnten ihren Bewegungen folgen und ihre Nachbarn alarmieren, die ihre Laufrichtung ermitteln und genau diese Informationen – nicht die gesamten Aufzeichnungen ihrer Bewegungen – an eine Datenbank auf einem Mutterknoten übertragen. Dieser Knoten kann empfehlen, das Licht auszuschalten, beispielsweise wenn er entscheidet, dass Estrin den Raum verlassen hat und keine anderen Personen anwesend sind. Die schrittweise Verarbeitung von Daten im gesamten Netzwerk ist laut Estrin ein erster Schritt zur Programmierung des Systems, um intelligente Entscheidungen zu treffen. Es spart auch wertvolle Batterieleistung.

Um wirklich nützlich zu sein, sollte ein Sensornetzwerk den Benutzern nur seine Analysen interessanter Ereignisse senden, nicht die Rohdaten selbst. Die Leute wollen Antworten, keine Zahlen, betont Steven Glaser, Professor für Bau- und Umweltingenieurwesen an der UC Berkeley, dessen Gruppe Sensornetze verwendet, um seismische Aktivitäten zu untersuchen.

Abwesenheit lässt das Herz höher schlagen Herkunft

Unter den Antworten, die Ingenieure und Seismologen wie Glaser wollen: Wie wirken sich Erdbeben auf einzelne Gebäudekomponenten aus und wie reagieren Bauwerke auf lokale Schwankungen der Erdbebenstärke? Ein UCLA-Team unter der Leitung von Paul Davis, einem Geophysiker und leitenden Ermittler am Zentrum von Estrin, setzt ein 50-Knoten-Array seismischer Sensoren auf dem gesamten Campus ein, um einen Teil der Antwort zu erfahren. Der erste Schritt besteht darin, nur die Daten zu sammeln, die in 100-Meter-Intervallen vom Boden aufgezeichnet wurden – eine viel höhere Auflösung als die von aktuellen seismischen Sensoren, die Kilometer voneinander entfernt sind, sagt Davis. Die Forscher vergleichen dann die Erschütterungen des Bodens mit Vibrationen, die gleichzeitig in einem Campus-Gebäude gemessen wurden, das vom U.S. Geological Survey nach dem Beben in Northridge, Kalifornien, 1994 verkabelt wurde.

Seismische Sensorik

Forscher der UCLA setzen ein 50-Knoten-Sensornetzwerk ein, um seismische Aktivitäten in einem feineren Maßstab als je zuvor zu überwachen. Auf dieser Karte des UCLA-Campus sind die Standorte der Bodenschwingungssensoren (Sterne) im Abstand von 100 Metern überlagert.

Ziel ist es, ein Modell zu entwickeln, wie sich feinskalige seismische Aktivität auf verschiedene Strukturen auswirkt. Ein solches Modell, das in tragbare Sensornetze programmiert ist, die vorübergehend in Stadtvierteln eingesetzt werden könnten, könnte Stadtplanern helfen, herauszufinden, wo geologische Bedingungen dazu neigen, Beben zu verstärken, und wie man Gebäude in diesen Gebieten sicherer machen kann. In Zukunft könnten Sensoren in der Nähe von Bruchlinien sogar sich nähernde seismische Wellen erkennen und Alarme auslösen, sodass die Gebäudenutzer wertvolle Sekunden Zeit haben, um sicherere Bereiche zu erreichen. Aber, sagt Davis, das ist blauer Himmel.

Google für die physische Welt

Smart, autonom und selbstbewusst: Das ist die ultimative Vision für Sensornetze. In vielerlei Hinsicht ist es blauer Himmel. Doch zwei Industrieprojekte geben Ausblicke in eine vernetzte Zukunft.

Es besteht die Gefahr, dass der Zugriff auf die von Sensornetzwerken gesammelten Daten wie das Trinken aus einem Feuerwehrschlauch ist, nur noch schlimmer, sagt Feng Zhao, Leiter des Forschungsbereichs Embedded Collaborative Computing am Palo Alto Research Center in Kalifornien. Mit anderen Worten, eine Überflutung mit zu vielen Daten kann genauso lähmend sein wie zu wenig. Es ist ein Dilemma, das sich jedem bewusst ist, der das Web nutzt. Und die Lösung für Sensornetzwerke, sagt Zhao, könnte ähnlich sein. Um benutzerfreundliche Schnittstellen für Sensornetzwerke zu konstruieren, experimentiert Zhaos Gruppe mit einer neuen Art von Suchmaschine, die er als Google für die physische Welt bezeichnet.

Stellen Sie sich vor, erklärt Zhao, während er sich ins Internet einloggt und eintippt: Braucht mein Rasen mehr Wasser? Das Netzwerk würde die Frage in eine standardisierte Datenbankabfrage übersetzen, die Zahlen von Feuchtigkeitssensoren in Ihrem Haus untersuchen und eine Aufforderung mit Ja oder Nein zurücksenden. Ähnliche Systeme für Supply Chain Management und Sicherheit könnten in fünf bis sieben Jahren verfügbar sein, sagt Zhao. In Lagerhäusern könnten Manager regalmontierte Sensoren zu Bestandstrends ausfragen, während Wächter in sicheren Einrichtungen intelligente Netzwerke von Bewegungssensoren so programmieren könnten, dass sie Alarm schlagen, wenn sie verdächtige Bewegungsmuster bemerken.

Irgendwann können Sensornetze sogar lebendig erscheinen. Auf einem US-Stützpunkt in Fort Leonard Wood, MO, demonstrierten die Ingenieure von Sensoria im April dieses Jahres ein beunruhigend selbstbewusstes System, das sich als Reaktion auf sich ändernde Bedingungen physisch neu anordnet. Vor 80 Zuschauern rumpelte ein M1-A1 Abrams-Kampfpanzer mit einem an der Front befestigten Pflug über ein Feld und bahnte sich eine Spur durch ein Dickicht unbewaffneter Minen mit einem Durchmesser von 12 Zentimetern. Nachdem der Panzer etwa ein halbes Dutzend der Minen zerquetscht hatte und seinen Weg fortsetzte, verteilten sich die verbleibenden Minen neu, um die Lücke hinter dem Panzer zu füllen, der mit Kracherknallen durch die Luft hüpfte, die von winzigen Raketenboostern ausgingen.

Die Minen haben dieses Kunststück vollbracht, indem sie akustische Impulse aussendeten und darauf hörten, die ihnen halfen, ihre Nachbarn auf wenige Zentimeter genau zu lokalisieren, sagt Kaiser. Eine Störung im Netz veranlasst die Minen, herauszufinden, welche Nachbarn verlegt oder zerstört wurden und wie sie sich neu verteilen können. Auf einem echten Schlachtfeld könnten solche intelligenten Minen feindliche Minenräumungsbemühungen niederschlagen oder sogar befreundeten Truppen aus dem Weg gehen und dann die Verteidigung hinter ihnen wiederherstellen.

Trotz solch dramatischer Demonstrationen der Leistungsfähigkeit drahtloser Sensornetze ist es schwer vorherzusagen, ob Verteidigung, Fertigung oder ein noch unbekanntes Gebiet ihre Killer-App beherbergen werden. Es ist wie bei PCs in den frühen 1980er Jahren. Die Leute dachten, sie würden hauptsächlich zum Ausgleich von Scheckbüchern verwendet, sagt Delin. Der kurzfristige kommerzielle Markt wird für eine Weile ein köstlich unordentliches Umfeld mit vielen Möglichkeiten für Neuankömmlinge sein, prognostiziert Ember’s Poor. Denn die potenziellen Anwendungen sind überall um uns herum – überall können nützliche Informationen aus unserer Umgebung extrahiert werden. Wenn die heutige Forschung in kostengünstige, absturzsichere Produkte übersetzt wird, kann dies nur eine Verschmelzung zwischen der virtuellen und der physischen Welt bedeuten. Es wird passieren, sagt Zhao. Die Frage ist, wie bald?

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