Schönheitsfilter verändern die Art und Weise, wie junge Mädchen sich selbst sehen

Joan Wong

Veronica begann im Alter von 14 Jahren, Filter zu verwenden, um Bilder von sich selbst in sozialen Medien zu bearbeiten. Sie erinnert sich, dass alle in ihrer Mittelschule von der Technologie begeistert waren, als sie verfügbar wurde, und sie hatten Spaß daran, damit zu spielen. Es war eine Art Witz, sagt sie. Die Leute versuchten nicht, gut auszusehen, wenn sie die Filter verwendeten.

Doch ihre jüngere Schwester Sophia, damals Fünftklässlerin, ist anderer Meinung. Ich war es definitiv – ich und meine Freunde waren es definitiv, sagt sie. Zwölfjährige Mädchen, die Zugang zu etwas haben, das dich nicht wie 12 aussehen lässt? Das ist das Coolste überhaupt. Du fühlst dich so hübsch.



spacex satellite internet kosten

Als Augmented-Reality-Gesichtsfilter zum ersten Mal in den sozialen Medien auftauchten, waren sie eine Spielerei. Sie ermöglichten es den Benutzern, eine Art virtuelles Dress-up zu spielen: Zum Beispiel das Gesicht so verändern, dass es wie ein Tier aussieht, oder plötzlich einen Schnurrbart wachsen lassen.

Podcast: In der KI des Betrachters

Computer bewerten das Aussehen der Menschen – und die Ergebnisse beeinflussen unsere Handlungen, die Posts, die wir sehen, und die Art, wie wir denken.

Heutzutage verwenden jedoch immer mehr junge Menschen – und insbesondere Mädchen im Teenageralter – Filter, die ihr Aussehen verschönern und versprechen, modellhafte Looks zu liefern, indem sie ihre Gesichter und Körper schärfen, verkleinern, verbessern und neu färben. Veronica und Sophia sind beide begeisterte Nutzer von Snapchat, Instagram und TikTok, wo diese Filter bei Millionen von Menschen beliebt sind.

'Der Schönheitsfilter verändert bestimmte Dinge an Ihrem Aussehen und kann bestimmte Teile von Ihnen reparieren.'

Durch Wischen und Klicken ermöglicht die Reihe von Gesichtsfiltern es ihnen, ihr eigenes Bild anzupassen und sogar verschiedene Identitäten mit neuer Leichtigkeit und Flexibilität zu durchsuchen.

Veronica, jetzt 19, scrollt zurück, um Bilder von damals auf ihrem iPhone zu sehen. Warte, sagt sie und bleibt bei einem stehen. Oh ja ... ich habe definitiv versucht, gut auszusehen. Sie zeigt mir ein Bild einer aufgemotzten Version von sich. Sie sieht verführerisch aus. Ihre Augen sind weit aufgerissen, die Lippen leicht geöffnet und ihre Haut sieht gebräunt und mit Airbrush bearbeitet aus. Das bin ich, wenn ich es bin 14 , sagt Veronika. Sie scheint von dem Bild beunruhigt zu sein. Trotzdem, sagt sie, benutzt sie fast jeden Tag Filter.

Wenn ich einen Gesichtsfilter verwende, dann deshalb, weil ich bestimmte Dinge anders aussehen lassen möchte, erklärt sie. Wenn ich also kein Make-up trage oder denke, dass ich nicht unbedingt gut aussehe, verändert der Schönheitsfilter bestimmte Dinge an Ihrem Aussehen und kann bestimmte Teile von Ihnen reparieren.

Die Gesichtsfilter, die in den sozialen Medien alltäglich geworden sind, sind vielleicht die am weitesten verbreitete Anwendung von Augmented Reality. Forscher verstehen noch nicht, welche Auswirkungen die nachhaltige Nutzung von Augmented Reality haben kann, aber sie wissen, dass es echte Risiken gibt – und mit Gesichtsfiltern sind junge Mädchen diejenigen, die dieses Risiko eingehen. Sie sind Versuchspersonen in einem Experiment, das zeigen wird, wie die Technologie die Art und Weise verändert, wie wir unsere Identitäten bilden, uns selbst repräsentieren und uns auf andere beziehen. Und das alles geschieht ohne viel Aufsicht.

Der Aufstieg der Selfie-Kultur

Schönheitsfilter sind im Wesentlichen automatisierte Fotobearbeitungswerkzeuge, die künstliche Intelligenz und Computer Vision verwenden, um Gesichtszüge zu erkennen und zu verändern.

Sie verwenden Computervision, um die Dinge zu interpretieren, die die Kamera sieht, und optimieren sie gemäß den Regeln, die vom Ersteller der Filter festgelegt wurden. Ein Computer erkennt ein Gesicht und überlagert dann eine unsichtbare Gesichtsvorlage, die aus Dutzenden von Punkten besteht, wodurch eine Art topografisches Netz entsteht. Sobald das gebaut ist, kann ein Universum fantastischer Grafiken an das Netz angehängt werden. Das Ergebnis kann alles sein, von der Veränderung der Augenfarbe bis hin zum Einpflanzen von Teufelshörnern auf den Kopf einer Person.

Ich habe eine KI gebeten, mir zu sagen, wie schön ich bin

Computer bewerten das Aussehen der Menschen – und die Ergebnisse beeinflussen unsere Handlungen, die Posts, die wir sehen, und die Art, wie wir denken.

Diese Echtzeit-Videofilter sind ein neuer Fortschritt, aber Schönheitsfilter im weiteren Sinne sind eine Erweiterung des jahrzehntealten Selfie-Phänomens. Die Bewegung ist in der japanischen Kawaii-Kultur verwurzelt, die von (typisch mädchenhafter) Niedlichkeit besessen ist, und sie entwickelte sich, als Purikura – Fotokabinen, mit denen Kunden Selbstporträts dekorieren konnten – Mitte der 1990er Jahre zu einem festen Bestandteil japanischer Spielhallen wurden. Im Mai 1999 veröffentlichte der japanische Elektronikhersteller Kyocera das erste Mobiltelefon mit einer Frontkamera, und Selfies begannen sich im Mainstream durchzusetzen.

Der Aufstieg von MySpace und Facebook internationalisierte Selfies in den frühen 2000er Jahren und die Einführung von Snapchat im Jahr 2011 markierte den Beginn der Iteration, die wir heute sehen. Die App bot schnelles Messaging durch Bilder, und das Selfie war ein ideales Medium, um seine Reaktionen, Gefühle und Stimmungen visuell zu kommunizieren. 2013 wählten Oxford Dictionaries Selfie zum Wort des Jahres, und 2015 hatte Snapchat das ukrainische Unternehmen Looksery übernommen und das Lenses-Feature veröffentlicht, sehr zur Freude von Veronicas Mittelschulclique.

Filter sind mittlerweile in allen sozialen Medien üblich, obwohl sie unterschiedliche Formen annehmen. Instagram bündelt Schönheitsfilter mit seinen anderen Augmented-Reality-Gesichtsfiltern, wie denen, die dem Gesicht einer Person die Ohren und die Zunge eines Hundes hinzufügen. Snapchat bietet eine Galerie mit Filtern, in denen Benutzer auf ihrer Selfie-Kamera durch schönheitsverbessernde Effekte wischen können. Der Schönheitsfilter von TikTok ist unterdessen Teil einer Einstellung namens Enhance, in der Benutzer eine Standardverschönerung für jedes Thema aktivieren können.

Und sie sind unglaublich beliebt. Allein Facebook und Instagram behaupten, dass über 600 Millionen Menschen mindestens einen der mit den Produkten des Unternehmens verbundenen AR-Effekte verwendet haben: Ein Sprecher sagte, dass Schönheitsfilter eine beliebte Kategorie von Effekten seien, würde aber nicht weiter darauf eingehen. Heute, laut Bloomberg, fast ein Fünftel der Mitarbeiter von Facebook —ungefähr 10.000 Menschen—arbeiten an AR- oder VR-Produkten, und Mark Zuckerberg sagte kürzlich gegenüber The Information , ich denke, es macht wirklich Sinn, dass wir stark investieren, um mitzugestalten, was meiner Meinung nach die nächste große Computerplattform sein wird, diese Kombination aus erweiterter und virtueller Realität.

Sie sind Versuchspersonen in einem Experiment, das zeigen wird, wie die Technologie die Art und Weise verändert, wie wir unsere Identitäten bilden, uns selbst repräsentieren und uns auf andere beziehen.

Snapchat kann sich seiner eigenen atemberaubenden Zahlen rühmen. Ein Sprecher sagte, dass 200 Millionen aktive Benutzer jeden Tag mit Lenses spielen oder sie ansehen, um ihr Aussehen zu verändern, die Welt um sie herum zu erweitern, Spiele zu spielen und etwas über die Welt zu lernen, und fügte hinzu, dass mehr als 90 % der jungen Menschen in den USA , Frankreich und Großbritannien nutzen die AR-Produkte des Unternehmens.

Ein weiteres Maß für die Popularität könnte sein, wie viele Filter vorhanden sind. Die Mehrheit der Filter für die verschiedenen Produkte von Facebook werden von Drittbenutzern erstellt, und im ersten Jahr waren seine Tools mehr als verfügbar 400.000 Schöpfer veröffentlichte insgesamt über 1,2 Millionen Effekte. Bis September 2020 hatten mehr als 150 Creator-Konten jeweils den Meilenstein von 1 Milliarde Aufrufen überschritten.

Gesichtsfilter in sozialen Medien mögen im Vergleich zu einigen anderen Anwendungen von AR technologisch wenig beeindruckend erscheinen, aber Jeremy Bailenson, der Gründungsdirektor des Virtual Human Interaction Lab der Stanford University, sagt, dass die Echtzeit-Welpenfilter tatsächlich eine ziemliche technologische Meisterleistung sind.

Das sei technisch schwierig, sagt er. Aber dank neuronaler Netze kann KI jetzt dazu beitragen, die Art der Datenverarbeitung zu erreichen, die für die Echtzeit-Videoänderung erforderlich ist. Und wie es in den letzten Jahren abgenommen hat, überrascht selbst langjährige Forscher wie ihn.

Eine „schöne“ Gemeinde

Viele Menschen haben Spaß an Filtern und Linsen – sowohl als Benutzer als auch als Ersteller. Caroline Rocha, Maskenbildnerin und Fotografin, sagt, dass Social-Media-Filter – und insbesondere die von Instagram – ihr in einem entscheidenden Moment eine Rettungsleine boten. 2018 war sie an einem persönlichen Tiefpunkt angelangt: Jemand, der ihr sehr am Herzen lag, war gestorben, dann erlitt sie einen Schlaganfall, der zu einer vorübergehenden Lähmung ihres Beines und einer dauerhaften Lähmung ihrer Hand führte. Die Dinge wurden so überwältigend, dass sie einen Selbstmordversuch unternahm.

Ich wollte nur aus meiner Realität herauskommen, sagt sie. Meine Realität war dunkel. Es war tief. Ich verbrachte meine Tage in vier Wänden. Filter fühlten sich wie ein Durchbruch an. Sie gaben ihr die Möglichkeit zu reisen … zu experimentieren, sich zu schminken, ein Schmuckstück auszuprobieren, sagt sie. Es hat mir ein großes Fenster geöffnet.

Sie hatte in der Schule Kunstgeschichte studiert, und Instagram-Filter fühlten sich wie eine zutiefst menschliche und künstlerische Welt an, voller Möglichkeiten und Verbindungen. Sie freundete sich mit AR-Schöpfern an, deren Ästhetik sie ansprach. Dadurch wurde sie zu einer Filter-Influencerin, obwohl sie sagt, dass sie diesen Begriff hasst: Sie probierte verschiedene Filter aus und kritisierte sie für ein wachsendes Publikum von Followern. Schließlich begann sie, selbst Filter zu erstellen.

Rocha wurde mit Schöpfern wie verbunden Mark Wakefield , ein Künstler und AR-Designer, der sich auf dunkle, fantastische Effekte spezialisiert hat. (Einer seiner Hits ist Loch im Kopf , in dem ein durchsichtiges Loch das Gesicht des Motivs ersetzt.) Die Gemeinschaft war so eng und so hilfreich, sagt sie – sogar wunderschön. Als sie anfing, AR-Effekte zu erstellen, hatte sie keine technischen Kenntnisse und verbrachte Stunden damit, mit Hilfe anderer über Hilfedokumenten zu brüten.

Ihr erster Virenfilter hieß Alive: Er überlagerte den elektrischen Puls eines Herzschlags direkt über dem Gesicht seines Subjekts. Nach einem Moment verzerrt sich die Linie zu einem Herzen, das ein Auge umgibt, bevor farbige Lichtblitze den Bildschirm erhellen. Rocha sagt, Alive sei eine Hommage an ihre eigene Geschichte von Geisteskrankheiten.

Rochas Erfahrung ist nicht ungewöhnlich: Viele Menschen genießen die Verspieltheit der Technologie. Facebook beschreibt AR-Effekte als eine Möglichkeit, jeden Moment lustiger zu teilen, während Snapchat sagt, das Ziel von Lens sei es, lustige und spielerische kreative Effekte bereitzustellen, die es unserer Community ermöglichen, sich frei auszudrücken.

Aber Rocha hat ihre Ansicht geändert. Diese künstlerische Konzeption von Filtern erscheint ihr mittlerweile idealistisch, nicht zuletzt, weil sie nicht unbedingt repräsentativ dafür ist, wie die Mehrheit der Menschen Filter verwendet. Künstlerische oder lustige Filter mögen beliebt sein, aber sie werden von Schönheitsfiltern in den Schatten gestellt.

Ein feministisches Internet wäre für alle besser

Das Online-Leben für Frauen ist giftig und voller Hass und Sexismus. Einige Aktivisten sagen, es sei an der Zeit, die Funktionsweise des Ganzen neu zu überdenken.

Facebook und Snapchat zögerten beide, irgendwelche Filter zur Verfügung zu stellen, die Daten herausbrechen, die lediglich das Erscheinungsbild von denen verbessern, die neuartiger sind. Die Ersteller von Facebook kategorisieren ihre eigenen Filter in 17 mehrdeutige Bereiche, deren Namen Aussehen, Selfies, Stimmungen und Kamerastile umfassen. Das Aussehen gehört zu den Top 10 der beliebtesten Kategorien, sagte der Facebook-Sprecher, weigerte sich jedoch, weiter darauf einzugehen.

Rocha sagt, dass sie viele Frauen in den sozialen Medien sieht, die ununterbrochen Filter verwenden. Sie weigern sich, ohne diese Filter gesehen zu werden, weil sie denken, dass sie so aussehen, sagt sie. Es wurde für mich ein bisschen krank.

sehen mäuse im dunkeln?

Tatsächlich hatte sie selbst damit zu kämpfen. Ich habe immer gegen diese Art von Fälschung gekämpft, sagt sie, aber ich würde sagen: ‚Okay, ich muss mein Bild ändern. Ich muss meine Nase schmaler machen und mir eine große Lippe geben, weil ich mich hässlich fühle.“ Und ich sagte: „Whoa, Whoa, nein, so bin ich nicht. Ich möchte mich schön fühlen, ohne diese Dinge zu ändern.“

Sie sagt, die schönheitsbesessene Kultur der AR-Filter sei zunehmend enttäuschend geworden: Sie habe sich geändert, weil aus meiner Sicht … die neue Generation von Schöpfern nur Geld und Ruhm will.

In der Gemeinde herrsche schlechte Stimmung, sagt sie. Es dreht sich alles um Ruhm und die Anzahl der Follower, und ich finde es traurig, weil wir Kunst machen, und es geht um unsere Emotionen … Es ist sehr traurig, was gerade passiert.

Ich glaube nicht, dass es nur Ihr eigentliches Bild filtert. Es filtert dein ganzes Leben.

Veronica, die Teenagerin, sieht die gleichen Muster. Wenn sich jemand vollständig in einem Filter darstellt und nur Fotos in einem Filter gepostet hat, der alle Schönheitsstandards erfüllt und Follower gewinnt und mit dem Schönheitsstandard, den wir gerade haben, Geld verdient – ​​ich weiß nicht, ob das so ist, wie Genie oder wenn das schrecklich ist, sagt sie.

Claire Pescott ist Forscherin an der University of South Wales und untersucht das Verhalten von Jugendlichen in sozialen Medien. In Fokusgruppen hat sie einen geschlechtsspezifischen Unterschied bei Filtern beobachtet. Alle Jungs sagten: „Das macht wirklich Spaß. Ich setze diese lustigen Ohren gerne auf, ich teile sie gerne mit meinen Freunden und wir haben viel Spaß“, sagt sie. Junge Mädchen sehen AR-Filter jedoch in erster Linie als Werkzeug zur Verschönerung: [Die Mädchen] sagten alle Dinge wie: „Ich setze diesen Filter auf, weil ich makellose Haut habe. Es nimmt meine Narben und Flecken weg.“ Und das waren Kinder im Alter von 10 und 11 Jahren.

Ich glaube nicht, dass es nur dein eigentliches Bild filtert, sagt sie. Es filtert dein ganzes Leben.

Und dieser Wandel steht erst am Anfang. AR-Filter auf Social Media sind Teil von a schnell wachsende Suite automatisierter digitaler Schönheitstechnologien . Die App Facetune wurde über 60 Millionen Mal heruntergeladen und existiert einfach für die einfache Video- und Fotobearbeitung. Voreinstellungen sind ein neues Phänomen in der Entwickler – und insbesondere etablierte Influencer – benutzerdefinierte Filter in Adobe Lightroom erstellen und verkaufen. Sogar Zoom hat eine Funktion zur Verbesserung meines Aussehens, die bei Videoanrufen das Aussehen einer glatteren Haut verleiht. m alle haben angekündigt die Option, Ihr Aussehen als Retter mit geringem Aufwand während der Pandemie aufzupolieren.

Realitätsverzerrungsfeld

Während unserer Gespräche bat ich Veronica zu definieren, wie ein Instagram-Gesicht aussieht. Sie antwortete schnell und selbstbewusst: Kleine Nase, große Augen, klare Haut, große Lippen.

Diese Ästhetik basiert auf Kategorien von AR-Effekten, die als Deformation und Gesichtsverzerrung bezeichnet werden. Im Gegensatz zu Zoom-ähnlichen Ausbesserungen, die einfach Hauttöne mischen oder die Augenfarbe sättigen, ermöglichen Verzerrungseffekte den Erstellern, die Form und Größe bestimmter Gesichtszüge einfach zu ändern und Dinge wie eine größere Lippe, eine angehobene Augenbraue oder eine schmalere zu schaffen Kiefer, nach Rocha.

Die Teenager Sophia und Veronica sagen, dass sie Verzerrungsfilter bevorzugen. Einer von Sophias Favoriten lässt sie wie eine Sängerin und Influencerin aussehen Madison-Bier . Es hat diese massiven Wimpern, die meine Augen schön aussehen lassen. Meine Lippen sind dreimal so groß und meine Nase ist kleiner, sagt sie. Aber sie ist vorsichtig: Niemand sieht so aus, es sei denn, Sie sind Madison Beer oder jemand, der eine wirklich, wirklich gute Nasenkorrektur hat.

Veronicas idealer Filter ist unterdessen ein Verzerrungsfilter namens Naomi Beauty auf Snapchat, den sie sagt, alle ihre Freunde verwenden. Es ist aus zwei Gründen einer der Top-Filter, sagt sie. Es klärt Ihre Haut und macht Ihre Augen riesig.

Auf den wichtigsten sozialen Plattformen sind Tausende von Verzerrungsfiltern mit Namen wie La Belle, Natural Beauty und Boss Babe verfügbar. Sogar der alberne Big Mouth auf Snapchat, einer der beliebtesten Filter der sozialen Medien, wird mit Verzerrungseffekten erstellt.

Im Oktober 2019 verbot Facebook Verzerrungseffekte aufgrund öffentlicher Debatten über mögliche negative Auswirkungen. Das Bewusstsein für Körperdysmorphien stieg und ein Filter rief FixMe, das es Benutzern ermöglichte, ihre Gesichter wie ein Schönheitschirurg zu markieren, hatte eine Welle der Kritik ausgelöst zur Förderung der plastischen Chirurgie. Aber im August 2020 wurden die Effekte mit einer neuen Richtlinie zum Verbot von Filtern, die Operationen ausdrücklich förderten, erneut veröffentlicht. Effekte, die die Größe von Gesichtszügen ändern, sind jedoch weiterhin zulässig. (Ein Sprecher verwies mich auf die Frage nach der Entscheidung Die damalige Pressemitteilung von Facebook .)

Als die Effekte erneut veröffentlicht wurden, beschloss Rocha, Stellung zu beziehen und begann, Verurteilungen von Bodyshaming online zu stellen. Sie verpflichtete sich, selbst keine Deformationseffekte mehr zu verwenden, es sei denn, sie seien eindeutig humorvoll oder dramatisch und nicht verschönernd, und sagt, sie wolle nicht für die schädlichen Auswirkungen verantwortlich sein, die einige Filter auf Frauen hatten: Einige, sagt sie, haben nach Schönheitsoperationen gesucht das lässt sie wie ihr gefiltertes Selbst aussehen.

Ich wünschte, ich würde jetzt einen Filter tragen.

Krista Crotty ist Spezialistin für klinische Ausbildung beim Emily-Programm, einem führenden Zentrum für Essstörungen und psychische Gesundheit mit Sitz in St. Paul, Minnesota. Ein Großteil ihrer Arbeit in den letzten fünf Jahren konzentrierte sich darauf, Patienten darüber aufzuklären, wie sie Medien gesünder konsumieren können. Sie sagt, wenn sich Patienten online und persönlich anders präsentieren, sieht sie eine Zunahme der Angst. Die Leute veröffentlichen Informationen über sich selbst – ob es sich um Größe, Form, Gewicht oder was auch immer handelt – das entspricht nicht dem, wie sie tatsächlich aussehen, sagt sie. Zwischen diesem authentischen Selbst und dem digitalen Selbst lebt viel Angst, weil es nicht das ist, was du wirklich bist. Sie sehen nicht aus wie die gefilterten Fotos.

Es gibt nur eine Art Bestätigung, wenn Sie diesen Standard erfüllen, selbst wenn es nur für ein Bild ist.

Für junge Menschen, die sich noch in der Arbeit befinden, kann die Navigation zwischen einem digitalen und einem authentischen Selbst besonders kompliziert sein, und es ist nicht klar, was die langfristigen Folgen sein werden.

Online-Identität ist fast wie ein Artefakt, sagt Claire Pescott, die Forscherin von der University of South Wales. Es ist eine Art projiziertes Bild von dir selbst.

Pescotts Beobachtungen an Kindern haben sie zu dem Schluss geführt, dass Filter einen positiven Einfluss auf sie haben können. Sie können verschiedene Personas ausprobieren, erklärt sie. Sie haben diese „aktuellen“ Identitäten, die sie ändern könnten, und sie können sich mit verschiedenen Gruppen weiterentwickeln.

Ein Screenshot aus der Instagram Effects-Galerie. Dies sind einige der besten Filter in der Kategorie „Selfies“.

Aber sie bezweifelt, dass alle jungen Menschen verstehen können, wie sich Filter auf ihr Selbstbewusstsein auswirken. Und sie ist besorgt über die Art und Weise, wie Social-Media-Plattformen sofortige Bestätigung und Feedback in Form von Likes und Kommentaren gewähren. Junge Mädchen hätten besondere Schwierigkeiten, gefilterte Fotos von gewöhnlichen zu unterscheiden.

Pescotts Forschung zeigte auch, dass Kinder heute zwar oft über das Online-Verhalten unterrichtet werden, aber nur sehr wenig über Filter aufgeklärt werden. Ihr Sicherheitstraining war mit den offensichtlichen körperlichen Gefahren der sozialen Medien verbunden, nicht mit der emotionalen, nuancierteren Seite der sozialen Medien, sagt sie, die ich für gefährlicher halte.

Bailenson erwartet, dass wir einige dieser emotionalen Unbekannten aus der etablierten VR-Forschung lernen können. In virtuellen Umgebungen ändert sich das Verhalten von Menschen mit den physischen Merkmalen ihres Avatars, ein Phänomen, das als der Proteus-Effekt . Bailenson fand zum Beispiel heraus, dass sich Menschen mit größeren Avataren eher selbstbewusst verhalten als solche mit kleineren Avataren. Wir wissen, dass visuelle Darstellungen des Selbst, wenn sie während sozialer Interaktionen sinnvoll eingesetzt werden, unsere Einstellungen und unser Verhalten verändern, sagt er.

Aber manchmal können diese Aktionen mit Stereotypen spielen. Eine bekannte Studie aus dem Jahr 1988 fanden heraus, dass Athleten, die schwarze Uniformen trugen, beim Sport aggressiver und gewalttätiger waren als diejenigen, die weiße Uniformen trugen. Und das übersetzt in die digitale Welt: eine aktuelle Studie zeigte, dass Videospielspieler, die Avatare des anderen Geschlechts verwendeten, sich tatsächlich geschlechtsstereotyp verhielten.

Bailenson sagt, wir sollten ein ähnliches Verhalten in den sozialen Medien erwarten, wenn Menschen Masken auf der Grundlage gefilterter Versionen ihrer eigenen Gesichter anstelle von völlig unterschiedlichen Charakteren annehmen. Die Welt der gefilterten Videos wird sich meiner Meinung nach – und wir haben das noch nicht getestet – sehr ähnlich verhalten wie die Welt der gefilterten Avatare, sagt er.

Selfie-Regelung

In Anbetracht der Leistungsfähigkeit und Verbreitung von Filtern gibt es nur sehr wenig gründliche Forschung über ihre Auswirkungen – und noch weniger Leitplanken für ihre Verwendung.

Ich habe Bailenson, der Vater von zwei jungen Mädchen ist, gefragt, wie er über die Verwendung von AR-Filtern durch seine Töchter denkt. Es ist wirklich schwierig, sagt er, weil es allem widerspricht, was uns in all unseren einfachen Cartoons beigebracht wird, nämlich „Sei du selbst“.

Bailenson sagt auch, dass die spielerische Nutzung sich von der ständigen Erweiterung unserer selbst in Echtzeit unterscheidet, und dass es wichtig ist zu verstehen, was diese verschiedenen Kontexte für Kinder bedeuten.

Auch wenn wir wissen, dass es nicht echt ist … Wir haben immer noch den Anspruch, so auszusehen.

Die wenigen Vorschriften und Beschränkungen, die es für die Verwendung von Filtern gibt, sind darauf angewiesen, dass Unternehmen sich selbst überwachen. Die Filter von Facebook müssen beispielsweise einen Genehmigungsprozess durchlaufen, der laut dem Sprecher eine Kombination aus menschlichen und automatisierten Systemen verwendet, um die Auswirkungen zu überprüfen, wenn sie zur Veröffentlichung eingereicht werden. Sie werden auf bestimmte Probleme wie Hassreden oder Nacktheit überprüft, und Benutzer können auch Filter melden, die dann manuell überprüft werden.

Das Unternehmen konsultiert sich regelmäßig mit Expertengruppen wie der National Eating Disorders Association und der JED Foundation, einer gemeinnützigen Organisation für psychische Gesundheit.

„Wir wissen, dass sich die Leute möglicherweise unter Druck gesetzt fühlen, in den sozialen Medien auf eine bestimmte Weise auszusehen, und wir unternehmen Schritte, um dies auf Instagram und Facebook anzugehen“, heißt es in einer Erklärung von Instagram. „Wir wissen, dass Effekte eine Rolle spielen können, deshalb verbieten wir Produkte, die eindeutig Essstörungen fördern oder potenziell gefährliche Schönheitsoperationen fördern … Und wir arbeiten an weiteren Produkten, um den Druck zu verringern, den Menschen möglicherweise auf unseren Plattformen empfinden, wie z. B. die Option sich zu verstecken wie zählt.'

Facebook und Snapchat kennzeichnen auch gefilterte Fotos, um zu zeigen, dass sie transformiert wurden – aber es ist einfach, die Labels zu umgehen, indem Sie einfach die Änderungen außerhalb der Apps anwenden oder ein gefiltertes Foto herunterladen und erneut hochladen.

Die Etikettierung könnte wichtig sein, aber Pescott sagt, dass sie nicht glaubt, dass dies eine ungesunde Schönheitskultur im Internet dramatisch verbessern wird.

Ich weiß nicht, ob es einen großen Unterschied machen würde, denn ich denke, es ist die Tatsache, dass wir es sehen, obwohl wir wissen, dass es nicht real ist. Wir haben immer noch den Anspruch, so auszusehen, sagt sie. Stattdessen glaubt sie, dass die Bilder, denen Kinder ausgesetzt sind, vielfältiger, authentischer und weniger gefiltert sein sollten.

Können Bitcoins gestohlen werden?

Es gibt noch eine weitere Sorge, zumal die Mehrheit der Nutzer sehr jung ist: die Menge an biometrischen Daten, die TikTok, Snapchat und Facebook durch diese Filter gesammelt haben. Obwohl sowohl Facebook als auch Snapchat sagen, dass sie keine Filtertechnologie verwenden, um personenbezogene Daten zu sammeln, zeigt eine Überprüfung ihrer Datenschutzrichtlinien, dass sie tatsächlich das Recht haben, Daten von den Fotos und Videos auf den Plattformen zu speichern. Die Richtlinie von Snapchat besagt, dass Schnappschüsse und Chats von seinen Servern gelöscht werden, sobald die Nachricht geöffnet wird oder abläuft, Geschichten jedoch länger gespeichert werden. Instagram speichert Foto- und Videodaten so lange es möchte oder bis das Konto gelöscht wird; Instagram sammelt auch Daten darüber, was Benutzer durch seine Kamera sehen.

Unterdessen konzentrieren sich diese Unternehmen weiterhin auf AR. In einer Rede vor Investoren im Februar 2021 sagte Snapchat-Mitbegründer Evan Spiegel, dass unsere Kamera bereits zu außergewöhnlichen Dingen fähig sei. Aber es ist Augmented Reality, die unsere Zukunft antreibt, und das Unternehmen verdoppelt Augmented Reality im Jahr 2021 und nennt die Technologie einen Nutzen.

Und während sowohl Facebook als auch Snapchat sagen, dass die Gesichtserkennungssysteme hinter Filtern keine Verbindung zur Identität der Benutzer herstellen, sei an die intelligente Foto-Tagging-Funktion von Facebook erinnert, die sich Ihre Bilder ansieht und versucht, Personen zu identifizieren, die sich darauf befinden könnten – war eine der frühesten groß angelegten kommerziellen Anwendungen der Gesichtserkennung. Und neuerdings TikTok 92 Millionen Dollar bezahlt in einer Klage, in der behauptet wurde, das Unternehmen habe die Gesichtserkennung für das Anzeigen-Targeting missbraucht. Ein Sprecher von Snapchat sagte: „Das Lens-Produkt von Snap sammelt keine identifizierbaren Informationen über einen Benutzer und wir können sie nicht verwenden, um eine Verbindung zu Einzelpersonen herzustellen oder diese zu identifizieren.“

Und insbesondere Facebook sieht die Gesichtserkennung als Teil seiner AR-Strategie. In einem Januar 2021 Blogeintrag Andrew Bosworth, der Leiter von Facebook Reality Labs, schrieb unter dem Titel „No Looking Back“: „Es ist noch am Anfang, aber wir wollen Entwicklern mehr Möglichkeiten für AR und größere Möglichkeiten bieten. Die geplante Veröffentlichung der AR-Brille des Unternehmens wird mit Spannung erwartet, und das hat sie auch schon gehänselt die mögliche Nutzung der Gesichtserkennung als Teil des Produkts.

Angesichts all der Anstrengungen, die es erfordert, sich in dieser komplexen Welt zurechtzufinden, sagen Sophia und Veronica, dass sie sich nur wünschen, sie wären besser über Schönheitsfilter aufgeklärt. Außer ihren Eltern hat ihnen nie jemand geholfen, alles zu verstehen. Sie sollten keinen bestimmten Hochschulabschluss machen müssen, um herauszufinden, dass etwas ungesund für Sie sein könnte, sagt Veronica.

verbergen

Tatsächliche Technologien

Kategorie

Unkategorisiert

Technologie

Biotechnologie

Technologierichtlinie

Klimawandel

Mensch Und Technik

Silicon Valley

Computer

Mit News Magazine

Künstliche Intelligenz

Platz

Intelligente Städte

Blockchain

Reportage

Alumni-Profil

Alumni-Verbindung

Mit News Feature

1865

Meine Sicht

77 Mass Avenue

Treffen Sie Den Autor

Profile In Großzügigkeit

Auf Dem Campus Gesehen

Lerne Den Autor Kennen

Alumni-Briefe

Nicht Kategorisiert

77 Massenallee

Rechnen

Tech-Richtlinie

Lernen Sie Den Autor Kennen

Nachrichten

Wahl 2020

Mit Index

Unter Der Kuppel

Feuerwehrschlauch

Unendliche Geschichten

Pandemie-Technologieprojekt

Vom Präsidenten

Titelstory

Fotogallerie

Empfohlen