KI könnte Reportern helfen, sich erneut mit Grassroots-Themen zu befassen
Justin Saglio
Der umstrittene amerikanische Präsidentschaftswahlkampf im vergangenen Jahr hat deutlich gemacht, in welchem Ausmaß die Mainstream-Medien den Kontakt zum politischen Puls des Landes verloren haben. Deb Roy, die Direktorin des Laboratory for Social Machines am MIT Media Lab, sagt, dass ein Teil des Problems darin besteht, dass viele lokale Nachrichtenagenturen aufgrund des wirtschaftlichen Drucks geschlossen oder ausgehöhlt werden, wodurch den nationalen Nachrichtenredaktionen wertvolle Einblicke von der Basis genommen werden.
Am Mittwoch, der zufälligerweise der erste Jahrestag der Wahl von Donald Trump war, sagte Roy dem Publikum unter MIT Technology Review jährliche EmTech MIT-Konferenz, dass es von entscheidender Bedeutung ist, neue Methoden zur Messung der Gesundheit des politischen Diskurses zu entwickeln. Die aktuelle Prognose für Amerika ist nicht ermutigend. Der Patient ist krank, und die Feindseligkeit [gegenüber] ist real, sagte Roy, der auch Chefmedienwissenschaftler bei Twitter ist.
Durch die Arbeit an seiner Elektom Projekt, das Big-Data-Analysen auf soziale Medien anwendet, hat Roys Team am MIT die zunehmende Verbreitung von Online-Social-Media-Kokons demonstriert, die Menschen von gegensätzlichen Ansichten isolieren. Wenn man das Phänomen der gefälschten Nachrichten hinzufügt (was noch zu einer noch größeren Herausforderung werden wird), summiert sich das alles zu einem heißen Problem, das eine Gegenreaktion gegen große Social-Media-Unternehmen ausgelöst hat.
Roy sagte, dass Internetgiganten reagieren, aber sie können dieses komplexe Problem nicht alleine angehen. Es ist eine systemische Dynamik, und kein Unternehmen allein kann den Rückgängig-Knopf drücken, erklärte er.
Was benötigt wird, sagt er, ist ein Ansatz zur Überbrückung politischer und gesellschaftlicher Spaltungen. Er sieht Kortik , eine gemeinnützige Organisation, die er im Rahmen dieser Bemühungen in Zusammenarbeit mit dem Media Lab gegründet hat. Es ist geplant, bestehenden Nachrichtenredaktionen und lokalen Nachrichtenunternehmern Zugang zu erstklassigem maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Tools zu verschaffen. Reporter können sie verwenden, um mehrere Datenquellen zu durchsuchen, grundlegende Anliegen zu identifizieren und dann Geschichten zu entwickeln, die Gemeinsamkeiten zwischen Bürgern mit unterschiedlichen politischen Ansichten hervorheben.
